Hipóteses estatísticas com dados desbalanceados nos modelos de efeitos fixos hierarquizados em presença ou não de esquema fatorial

• Autor(a) principal: Oikawa, Sérgio Minoru
• Data de Publicação: 1998
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20200111-144800/
• topic: ANÁLISE DE DADOS; DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; HIPÓTESES; MODELOS MATEMÁTICOS; SOFTWARES ESTATÍSTICOS

Os softwares estatísticos tornaram-se uma ferramenta importante e indispensável na análise estatística de dados, principalmente, devido à capacidade dos computadores de hoje, tais como sua grande rapidez e seu baixo custo operacional por unidade aritmética. Tais características, bem como a facilidade de acesso, fizeram com que o número de usuários de softwares estatísticos crescesse consideravelmente. Infelizmente, as dificuldades encontradas pelos usuários de softwares estatísticos têm sido agravadas pela escassez de informações detalhadas sobre as interpretações de hipóteses estatísticas em modelos mais complexos com dados desbalanceados, tanto na literatura como nos manuais de utilização. Assim, a ausência de manuais bem documentados na maioria dos softwares, tem induzido muitos usuários a cometerem erros de interpretação das hipóteses que podem comprometer os resultados de sua pesquisa. Nesse contexto, um dos objetivos naturais desse trabalho, foi o estudo dos modelos de efeitos fixos hierarquizados em presença ou não de esquema fatorial com dados desbalanceados. Para esses modelos, formalizaram-se os termos das respectivas somas de quadrados e hipóteses estatísticas mais usuais que são testadas para os efeitos principais e interações. Discutiu-se, também, o problema da interpretação de hipóteses associadas às somas de quadrados fornecidas por alguns dos sistemas computacionais estatísticos universalmente consagrados. Visando ampliar os horizontes dos profissionais das ciências aplicadas, usuários de sistemas computacionais estatísticos disponíveis em seus centros de pesquisa, compararam-se as performances de alguns sistemas como o SAS, o MINIT AB, o GLIM, o BMDP, o STATGRAPHICS, o STATISTICA, o SAEG, o SANEST e o NTIA. Face aos resultados, concluiu-se que: - Quando os dados são desbalanceados com todas as caselas ocupadas, porém os níveis do fator C são diferentes, as somas de quadrados referentes ao fator A fornecidas pelo SAS-GLM, não testam as hipóteses sobre as médias não ponderadas proposto por Yates (1934), mas uma hipótese não usual, gerada a partir de funções estimáveis complexas do tipo IH. - As somas de quadrados parciais referentes ao fator A fornecidas pelo NTIA, também não testam as hipóteses sobre as médias não ponderadas, quando os dados são desbalanceados e os níveis do fator C são diferentes. - A ocorrência de dados desbalanceados em presença de caselas vazias pode trazer sérios transtornos aos pesquisadores das ciências aplicadas, com relação às interpretações de hipóteses estatísticas, pois na maioria dos casos, a falta de uma documentação explícita sobre o que esses softwares estão calculando, pode induzir a tomada de decisões incorretas