RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Alneu de Andrade
Data de Publicação: 1995
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20042018-090008/
Resumo: Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é um paradigma de Inteligência Artificial (IA) que, em essência, busca utilizar uma experiência prévia para entender e resolver um problema novo. O objetivo central deste trabalho é apresentar em detalhes esse paradigma de IA, analisar seus principais temas e propor uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema de RBC. Além disso, a metodologia proposta é avaliada através da implementação dos principais algoritmos relacionados à: representação de conhecimento utilizando casos, indexação e armazenamento de casos, métricas de similaridade para recuperação e adaptação de casos.
id USP_6b201fea3f2c109375bbcec29138781b
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20042018-090008
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOSNot availableNão disponívelNot availableRaciocínio Baseado em Casos (RBC) é um paradigma de Inteligência Artificial (IA) que, em essência, busca utilizar uma experiência prévia para entender e resolver um problema novo. O objetivo central deste trabalho é apresentar em detalhes esse paradigma de IA, analisar seus principais temas e propor uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema de RBC. Além disso, a metodologia proposta é avaliada através da implementação dos principais algoritmos relacionados à: representação de conhecimento utilizando casos, indexação e armazenamento de casos, métricas de similaridade para recuperação e adaptação de casos.Artificial Intelligence engineers seek to automate mental processes to solve new problems. In Case-based Reasoning (CBR) this is done based on the following idea: a case-based reasoner solves new problems by adapting solutions that were used to solve old problems. CBR systems are characterized by a database of structured informafion, called cases, indexing for rapid access to selected portions of the database as well as methods for determining the similarity of stored cases and users\' supply cases. In this work we discuss in some details those characteristics and propose a new methodology for developing CBR systems. Memory organization as well as the main algorithms for indexing and similarity metrics to retrieve and adapt cases, related to the proposed methodology are also presented.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMonard, Maria CarolinaLopes, Alneu de Andrade1995-07-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20042018-090008/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2018-07-19T20:50:39Zoai:teses.usp.br:tde-20042018-090008Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212018-07-19T20:50:39Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS
Not available
title RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS
spellingShingle RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS
Lopes, Alneu de Andrade
Não disponível
Not available
title_short RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS
title_full RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS
title_fullStr RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS
title_full_unstemmed RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS
title_sort RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS
author Lopes, Alneu de Andrade
author_facet Lopes, Alneu de Andrade
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Monard, Maria Carolina
dc.contributor.author.fl_str_mv Lopes, Alneu de Andrade
dc.subject.por.fl_str_mv Não disponível
Not available
topic Não disponível
Not available
description Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é um paradigma de Inteligência Artificial (IA) que, em essência, busca utilizar uma experiência prévia para entender e resolver um problema novo. O objetivo central deste trabalho é apresentar em detalhes esse paradigma de IA, analisar seus principais temas e propor uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema de RBC. Além disso, a metodologia proposta é avaliada através da implementação dos principais algoritmos relacionados à: representação de conhecimento utilizando casos, indexação e armazenamento de casos, métricas de similaridade para recuperação e adaptação de casos.
publishDate 1995
dc.date.none.fl_str_mv 1995-07-31
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20042018-090008/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20042018-090008/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815257153690140672

Registros relacionados