Modelos para dados agrupados e censurados

• Autor(a) principal: Liciana Vaz de Arruda Silveira Chalita
• Data de Publicação: 1998
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://doi.org/10.11606/T.11.1998.tde-20231122-092731

Na pesquisa agropecuária, comumente aparecem experimentos em que a variável resposta é o tempo de vida de plantas sujeitas a diferentes tratamentos, e concomitantemente, são avaliadas variáveis possivelmente relacionadas com esta resposta. O objetivo deste tipo de pesquisa é verificar se os tratamentos em estudo diferem quanto ao tempo de vida. Mas, em geral, a maioria destes experimentos são conduzidos de forma a não permitir a observação do tempo exato de vida, e sim do intervalo em que ocorreu a morte. Dados deste tipo apresentam um grande número de empates e são conhecidos como agrupados ou de sobrevivência com censura intervalar. A análise de dados empatados pode ser feita ajustando o modelo de riscos proporcionais de Cox com aproximações da verossimilhança parcial. Quando, porém, o número de observações empatadas é muito grande devem-se ajustar os modelos discretos, de Cox e logístico, à probabilidade de o indivíduo morrer no intervalo, dado que ele sobreviveu ao intervalo anterior (Lawless, 1982). Neste trabalho, foi feita uma comparação empírica, através de simulações, entre o ajuste do modelo de Cox considerando as aproximações para a verossimilhança parcial e o ajuste dos modelos discretos citados acima. Obtendo, assim, que para proporção de empates menor que 20% devem-se usar os modelos contínuos com aproximações e maiores do que 25% devem-se usar modelos discretos. Além da comparação empírica entre os modelos, foram construídos testes escores partindo da família assimétrica de Aranda-Ordaz (1981) para discriminar entre os dois modelos discretos.