Análise multivariada da composição corporal em jovens esportistas e não esportistas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Dalmo Roberto Lopes
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/39/39132/tde-16112009-111859/
Resumo: Modelos antropométricos são alternativas mais usadas no estudo da composição corporal (CC) de campo, contudo as propostas bicompartimentais acarretam vieses na sua interpretação. Os objetivos deste estudo foram quantificar, relacionar, comparar e predizer a CC de jovens, considerando idade, maturação e prática esportiva, a partir de uma análise multivariada referenciada por Absortometria de Raios X de Dupla Energia (DXA). Quatrocentos e oito sujeitos de 8 a 18 anos, foram agrupados em esportistas (ES) e não-esportistas (NE), classificados por idade e pico de velocidade de crescimento (PVC). Foram determinadas a massa de gordura (MG), massa óssea (MO) e massa muscular (MM). Das 36 medidas antropométricas iniciais, nove foram as resultantes no modelo utilizado ( n Υ m = n Χ ( r + 1) ( r + 1) β m + n ε m ). O aumento contínuo da CC com a idade, apresentou expressivas variações inter-individuais nas idades próximas ao PVC. As mudanças da CC foram previsíveis e apresentaram velocidades distintas de desenvolvimento, mais coincidentes com as alterações maturacionais. A equação antropométrica multivariada apresentou altos coeficientes de determinação e baixos erros de estimativa. A validação interna do modelo (PRESS = 0,95; 0,93; 0,96), o coeficiente (Q2 = 0,97; 0,97; 0,98) e a confiabilidade (SPRESS = 0,09; 0,01; 0,08), respectivamente para MG, MO e MM, permitiram recomendar sua aplicação para populações com características semelhantes a esta amostra. Não houve diferenças significantes entre ES e NE na MM e MO, mas foram encontradas na MG
id USP_796686b4137b6bae42cfd08812711004
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-16112009-111859
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Análise multivariada da composição corporal em jovens esportistas e não esportistasMultivaried analysis of the body composition in young sport practioners and not sport practionersAdolescentesAdolescents.Body compositionChildrenComposição corporalCriançasDXADXAEquaçõesEquationsModelModeloModelos antropométricos são alternativas mais usadas no estudo da composição corporal (CC) de campo, contudo as propostas bicompartimentais acarretam vieses na sua interpretação. Os objetivos deste estudo foram quantificar, relacionar, comparar e predizer a CC de jovens, considerando idade, maturação e prática esportiva, a partir de uma análise multivariada referenciada por Absortometria de Raios X de Dupla Energia (DXA). Quatrocentos e oito sujeitos de 8 a 18 anos, foram agrupados em esportistas (ES) e não-esportistas (NE), classificados por idade e pico de velocidade de crescimento (PVC). Foram determinadas a massa de gordura (MG), massa óssea (MO) e massa muscular (MM). Das 36 medidas antropométricas iniciais, nove foram as resultantes no modelo utilizado ( n Υ m = n Χ ( r + 1) ( r + 1) β m + n ε m ). O aumento contínuo da CC com a idade, apresentou expressivas variações inter-individuais nas idades próximas ao PVC. As mudanças da CC foram previsíveis e apresentaram velocidades distintas de desenvolvimento, mais coincidentes com as alterações maturacionais. A equação antropométrica multivariada apresentou altos coeficientes de determinação e baixos erros de estimativa. A validação interna do modelo (PRESS = 0,95; 0,93; 0,96), o coeficiente (Q2 = 0,97; 0,97; 0,98) e a confiabilidade (SPRESS = 0,09; 0,01; 0,08), respectivamente para MG, MO e MM, permitiram recomendar sua aplicação para populações com características semelhantes a esta amostra. Não houve diferenças significantes entre ES e NE na MM e MO, mas foram encontradas na MGAnthropometric models are the most common alternatives used in field body composition (BC) studies, but the bicompartmental models can cause bias in analysis. The objectives of this study was to quantify, relate, compare and predict the BC on youth, considering age, maturation and sport practice from a referenced multivariate analysis by Dual Energy Absorptiometry X-Ray (DXA). Four hundred and eight subjects from 8 to 18 years old were grouped in sport practitioners (SP) and non practitioner (NP), classified by age and peak high velocity (PHV). Fat mass (FM), bone mass (BM) and muscle mass (MM) was determined. From the 36 anthropometric initial measurements, nine resulted in the utilized model ( n Υ m = n Χ ( r + 1) ( r + 1) β m + n ε m ). The continuous increase of the BC related by age expressed inter-individual variations on the PHV ranging ages. The body composition changes were predictable and showed distinct development velocities that coincide with the maturational modifications. The equations showed high determinations coefficients and low estimative errors. Internal validation of the model (PRESS = 0.95; 0.93; 0.96), the coefficient (Q2 = 0.97; 0.97; 0.98) and reliability (SPRESS = 0.09; 0.01; 0.08) respectively for FM, BM and MM allowed to recommend its application for populations with the same characteristics of the subjects in this study. There was no significant differences between SP and NP for MM and BM, but was differences on FMBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBarbanti, Valdir JoseMachado, Dalmo Roberto Lopes2009-07-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/39/39132/tde-16112009-111859/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2016-07-28T16:10:01Zoai:teses.usp.br:tde-16112009-111859Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212016-07-28T16:10:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise multivariada da composição corporal em jovens esportistas e não esportistas
Multivaried analysis of the body composition in young sport practioners and not sport practioners
title Análise multivariada da composição corporal em jovens esportistas e não esportistas
spellingShingle Análise multivariada da composição corporal em jovens esportistas e não esportistas
Machado, Dalmo Roberto Lopes
Adolescentes
Adolescents.
Body composition
Children
Composição corporal
Crianças
DXA
DXA
Equações
Equations
Model
Modelo
title_short Análise multivariada da composição corporal em jovens esportistas e não esportistas
title_full Análise multivariada da composição corporal em jovens esportistas e não esportistas
title_fullStr Análise multivariada da composição corporal em jovens esportistas e não esportistas
title_full_unstemmed Análise multivariada da composição corporal em jovens esportistas e não esportistas
title_sort Análise multivariada da composição corporal em jovens esportistas e não esportistas
author Machado, Dalmo Roberto Lopes
author_facet Machado, Dalmo Roberto Lopes
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Barbanti, Valdir Jose
dc.contributor.author.fl_str_mv Machado, Dalmo Roberto Lopes
dc.subject.por.fl_str_mv Adolescentes
Adolescents.
Body composition
Children
Composição corporal
Crianças
DXA
DXA
Equações
Equations
Model
Modelo
topic Adolescentes
Adolescents.
Body composition
Children
Composição corporal
Crianças
DXA
DXA
Equações
Equations
Model
Modelo
description Modelos antropométricos são alternativas mais usadas no estudo da composição corporal (CC) de campo, contudo as propostas bicompartimentais acarretam vieses na sua interpretação. Os objetivos deste estudo foram quantificar, relacionar, comparar e predizer a CC de jovens, considerando idade, maturação e prática esportiva, a partir de uma análise multivariada referenciada por Absortometria de Raios X de Dupla Energia (DXA). Quatrocentos e oito sujeitos de 8 a 18 anos, foram agrupados em esportistas (ES) e não-esportistas (NE), classificados por idade e pico de velocidade de crescimento (PVC). Foram determinadas a massa de gordura (MG), massa óssea (MO) e massa muscular (MM). Das 36 medidas antropométricas iniciais, nove foram as resultantes no modelo utilizado ( n Υ m = n Χ ( r + 1) ( r + 1) β m + n ε m ). O aumento contínuo da CC com a idade, apresentou expressivas variações inter-individuais nas idades próximas ao PVC. As mudanças da CC foram previsíveis e apresentaram velocidades distintas de desenvolvimento, mais coincidentes com as alterações maturacionais. A equação antropométrica multivariada apresentou altos coeficientes de determinação e baixos erros de estimativa. A validação interna do modelo (PRESS = 0,95; 0,93; 0,96), o coeficiente (Q2 = 0,97; 0,97; 0,98) e a confiabilidade (SPRESS = 0,09; 0,01; 0,08), respectivamente para MG, MO e MM, permitiram recomendar sua aplicação para populações com características semelhantes a esta amostra. Não houve diferenças significantes entre ES e NE na MM e MO, mas foram encontradas na MG
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-07-31
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/39/39132/tde-16112009-111859/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/39/39132/tde-16112009-111859/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815257083391508480