Estimação e precisão no modelo de regressão linear com erros nas variáveis e mensurações replicadas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Hokama, Julio
Data de Publicação: 2001
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-124606/
Resumo: Nesta tese apresentamos procedimentos baseados em replicações para o problema da falta de identificação em modelos com erros nas variáveis. Discutimos procedimentos para os casos estrutural e funcional. Os procedimentos considerados são baseados nos métodos de momentos e de máxima verossimilhança. Os modelos considerados apresentam extensões para resultados publicados na literatura. A utilização do método de máxima verossimilhança no caso funcional não está na literatura
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