Inferência Bayesiana em modelos da TRI

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rios, Cézar Emanuel Cintra
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113639/
Resumo: Neste trabalho apresentamos uma aplicação da Teoria da Resposta ao Item, utilizando um conjunto de dados de um cursinho pré-vestibular da cidade de São Paulo. Foram implementados os modelos com CCI probito e probito-assimétrico, bem como supondo assimetria para as habilidades dos indivíduos. A estimação dos parâmetros é obtida através da abordagem bayesiana. Os programas foram implementados no software WINBUGS de uso livre e já bastante utilizado nos meios acadêmicos, o qual se mostrou uma boa alternativa aos programas clássicos usualmente considerados para a TRI.
id USP_9614534275f2ce48ad9d629581336ad4
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20230727-113639
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Inferência Bayesiana em modelos da TRInot availableInferência BayesianaTeoria De Resposta Ao ItemNeste trabalho apresentamos uma aplicação da Teoria da Resposta ao Item, utilizando um conjunto de dados de um cursinho pré-vestibular da cidade de São Paulo. Foram implementados os modelos com CCI probito e probito-assimétrico, bem como supondo assimetria para as habilidades dos indivíduos. A estimação dos parâmetros é obtida através da abordagem bayesiana. Os programas foram implementados no software WINBUGS de uso livre e já bastante utilizado nos meios acadêmicos, o qual se mostrou uma boa alternativa aos programas clássicos usualmente considerados para a TRI.not availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBranco, Marcia D'EliaRios, Cézar Emanuel Cintra2007-05-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113639/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-16T18:06:03Zoai:teses.usp.br:tde-20230727-113639Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-16T18:06:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Inferência Bayesiana em modelos da TRI
not available
title Inferência Bayesiana em modelos da TRI
spellingShingle Inferência Bayesiana em modelos da TRI
Rios, Cézar Emanuel Cintra
Inferência Bayesiana
Teoria De Resposta Ao Item
title_short Inferência Bayesiana em modelos da TRI
title_full Inferência Bayesiana em modelos da TRI
title_fullStr Inferência Bayesiana em modelos da TRI
title_full_unstemmed Inferência Bayesiana em modelos da TRI
title_sort Inferência Bayesiana em modelos da TRI
author Rios, Cézar Emanuel Cintra
author_facet Rios, Cézar Emanuel Cintra
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Branco, Marcia D'Elia
dc.contributor.author.fl_str_mv Rios, Cézar Emanuel Cintra
dc.subject.por.fl_str_mv Inferência Bayesiana
Teoria De Resposta Ao Item
topic Inferência Bayesiana
Teoria De Resposta Ao Item
description Neste trabalho apresentamos uma aplicação da Teoria da Resposta ao Item, utilizando um conjunto de dados de um cursinho pré-vestibular da cidade de São Paulo. Foram implementados os modelos com CCI probito e probito-assimétrico, bem como supondo assimetria para as habilidades dos indivíduos. A estimação dos parâmetros é obtida através da abordagem bayesiana. Os programas foram implementados no software WINBUGS de uso livre e já bastante utilizado nos meios acadêmicos, o qual se mostrou uma boa alternativa aos programas clássicos usualmente considerados para a TRI.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007-05-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113639/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113639/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809090938102874112

Registros relacionados