Previsão de Arestas em Redes Complexas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Ana Clara Kandratavicius
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
Resumo: Este trabalho pretende analisar o problema de previsão e reconstrução de arestas por meio da observação das similaridades entre os nós. A previsão de arestas é um problema de ampla relevância para diversas áreas de conhecimento incluindo estudos sociais, neurociência e redes de infraestrutura. Nestes casos temos o conjunto de arestas observáveis, nosso objetivo é por meio da observação destas e das similaridades entre os vértices que se conectam, inferir arestas faltantes ou arestas que se formarão em algum tempo no futuro. Esse estudo permitirá uma melhor compreensão sobre a relação entre a as características estruturais ou particulares dos vértices e a formação de conexões em redes.
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