Estudo de coorte observacional prospectivo multicêntrico internacional para a elaboração e validação de um modelo de predição de risco de mortalidade em pacientes de alto risco submetidos à cirurgia de alto risco submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica: Projeto HiriSCORE

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Goncharov, Maxim
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-22062021-090000/
Resumo: FUNDAMENTOS: Recentes evidências na área de cirurgia cardiovascular sugerem que há necessidade de novos modelos de predição de risco, além dos escores de risco tradicionais, especialmente dedicados para pacientes graves. OBJETIVO: Elaborar e validar o modelo de predição de mortalidade intrahospitalar após cirurgia de revascularização do miocárdica em pacientes de alto risco - HiriSCORE. MÉTODO: Estudo observacional de coorte prospectivo multicêntrico com a participação de 8 hospitais, onde um centro se localiza na China e sete no Brasil. Para isso um banco de dados foi criado na plataforma REDCap (https://redcap.hc.fm.usp.br). Foram incluídas 121 variáveis, dentre elas, características pré, intra e pós-operatórias, além dos desfechos clínicos e mortalidade hospitalar. A amostragem utilizou como critério de inclusão o risco de mortalidade de 5 a 10% pelo EuroSCORE II, em pacientes submetidos a cirurgia de Revascularização Miocárdica isolada. RESULTADOS: O total de dados coletados envolveu 19.786 pacientes cirúrgicos, dos quais 248 constituíram um grupo, submetidos à CRM, cujo escore de risco pelo EuroSCORE II de 5 a 10%. Após análise multivariada da regressão logística com Stepwise, pudemos distinguir 5 preditores importantes (p < 0,05): índice de massa corpórea > 30 kg/m2; clearance de creatinina < 30 ml/min/m2; lesão do tronco da artéria coronária esquerda > 50%; lesão das válvulas cardíacas não tratada cirurgicamente; glicemia pré-operatória > 150 mg/dL. A validação pela análise de discriminação pela curva ROC mostrou melhor desempenho para o HiriSCORE do que o EuroSCORE II e o STS (area under curve = 0,74, 0,50 e 0,67 respectivamente, p < 0,05), e pela análise de calibração também mostrou-se melhor acurácia de novo escore (observado menos predito = -0,2, + 6,7 e +11,4 respectivamente, p < 0,05). CONCLUSÕES: O modelo de predição de risco de mortalidade intra-hospitalar baseada na coorte dos pacientes graves, submetidos à CRM, HiriSCORE, foi elaborado e incluiu 5 variáveis perioperatórias. A validação do modelo mostrou melhores resultados na predição de mortalidade em comparação com os modelos EuroSCORE II e STS neste grupo de pacientes
id USP_9a6c029d8a7f3e241014c160e9f46e27
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-22062021-090000
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Estudo de coorte observacional prospectivo multicêntrico internacional para a elaboração e validação de um modelo de predição de risco de mortalidade em pacientes de alto risco submetidos à cirurgia de alto risco submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica: Projeto HiriSCOREInternational observational multicenter prospective cohort study for the elaboration and validation of a mortality risk prediction model in high-risk patients undergoing myocardial revascularization surgery: HiriSCORE projectAvaliação de riscoCardiovascular surgical proceduresEstudos de validaçãoFatores de riscoHospital mortalityMortalidade hospitalarProcedimentos cirúrgicos cardiovascularesRisk assessmentRisk factorsValidation studiesFUNDAMENTOS: Recentes evidências na área de cirurgia cardiovascular sugerem que há necessidade de novos modelos de predição de risco, além dos escores de risco tradicionais, especialmente dedicados para pacientes graves. OBJETIVO: Elaborar e validar o modelo de predição de mortalidade intrahospitalar após cirurgia de revascularização do miocárdica em pacientes de alto risco - HiriSCORE. MÉTODO: Estudo observacional de coorte prospectivo multicêntrico com a participação de 8 hospitais, onde um centro se localiza na China e sete no Brasil. Para isso um banco de dados foi criado na plataforma REDCap (https://redcap.hc.fm.usp.br). Foram incluídas 121 variáveis, dentre elas, características pré, intra e pós-operatórias, além dos desfechos clínicos e mortalidade hospitalar. A amostragem utilizou como critério de inclusão o risco de mortalidade de 5 a 10% pelo EuroSCORE II, em pacientes submetidos a cirurgia de Revascularização Miocárdica isolada. RESULTADOS: O total de dados coletados envolveu 19.786 pacientes cirúrgicos, dos quais 248 constituíram um grupo, submetidos à CRM, cujo escore de risco pelo EuroSCORE II de 5 a 10%. Após análise multivariada da regressão logística com Stepwise, pudemos distinguir 5 preditores importantes (p < 0,05): índice de massa corpórea > 30 kg/m2; clearance de creatinina < 30 ml/min/m2; lesão do tronco da artéria coronária esquerda > 50%; lesão das válvulas cardíacas não tratada cirurgicamente; glicemia pré-operatória > 150 mg/dL. A validação pela análise de discriminação pela curva ROC mostrou melhor desempenho para o HiriSCORE do que o EuroSCORE II e o STS (area under curve = 0,74, 0,50 e 0,67 respectivamente, p < 0,05), e pela análise de calibração também mostrou-se melhor acurácia de novo escore (observado menos predito = -0,2, + 6,7 e +11,4 respectivamente, p < 0,05). CONCLUSÕES: O modelo de predição de risco de mortalidade intra-hospitalar baseada na coorte dos pacientes graves, submetidos à CRM, HiriSCORE, foi elaborado e incluiu 5 variáveis perioperatórias. A validação do modelo mostrou melhores resultados na predição de mortalidade em comparação com os modelos EuroSCORE II e STS neste grupo de pacientesCurrent evidences in the field of cardiovascular surgery along with discussions on the clinical application of traditional risk assessments indicate that there is a great need for predicting mortality risk in a group of high-risk patients. OBJECTIVE: To develop and validate an in-hospital mortality prediction model in high-risk patients undergoing coronary artery bypass grafting - HiriSCORE. METHOD: Observational multicenter prospective cohort study involving 8 hospitals, one from China and seven from Brazil. The database was created on the REDCap platform (https://redcap.hc.fm.usp.br). A total of 121 variables studied included pre, intra and post-operative characteristics, as well as clinical outcomes and hospital mortality. The sampling consisted of patients with high mortality risk in the range of 5 to 10% according to EuroSCORE II, who underwent isolated coronary artery bypass grafting. RESULTS: The total data obtained and analyzed were from 19 786 surgical cases. The results of analysis of the groups showed greater heterogeneity in clinical characteristics and mortality in the coronary artery bypass grafting cohort with the risk predicted by EuroSCORE II between 5 to 10%. This particular group contained 248 patients. Applying univariate Logistic Regression Analysis by Stepwise sampling allowed us to distinguish 5 important predictors (with p < 0.05). They were: body mass index > 30 kg/m2, creatinine clearance < 30 ml/min/m2, left main coronary artery stenosis > 50%, injury of the heart valves not treated surgically and preoperative serum glucose > 150 mg/dL. The analysis of discrimination by the ROC curve showed better results for HiriSCORE than EuroSCORE II or STS that is quantified by the area under the curve equal to 0.74, 0.50 and 0.67 respectively, p < 0.05). Additionally, calibration analysis showed better accuracy of new score (observed minus predicted equal to ?0.2, + 6.7 and +11.4, respectively, p < 0.05). CONCLUSIONS: The HiriSCORE cohort-based risk prediction model for intrahospital mortality was developed and showed better results in predicting mortality compared to the EuroSCORE II model in the high-risk groupBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPJatene, Fabio BiscegliMejia, Omar Asdrubal VilcaGoncharov, Maxim2020-10-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-22062021-090000/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2021-06-25T17:48:02Zoai:teses.usp.br:tde-22062021-090000Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212021-06-25T17:48:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Estudo de coorte observacional prospectivo multicêntrico internacional para a elaboração e validação de um modelo de predição de risco de mortalidade em pacientes de alto risco submetidos à cirurgia de alto risco submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica: Projeto HiriSCORE
International observational multicenter prospective cohort study for the elaboration and validation of a mortality risk prediction model in high-risk patients undergoing myocardial revascularization surgery: HiriSCORE project
title Estudo de coorte observacional prospectivo multicêntrico internacional para a elaboração e validação de um modelo de predição de risco de mortalidade em pacientes de alto risco submetidos à cirurgia de alto risco submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica: Projeto HiriSCORE
spellingShingle Estudo de coorte observacional prospectivo multicêntrico internacional para a elaboração e validação de um modelo de predição de risco de mortalidade em pacientes de alto risco submetidos à cirurgia de alto risco submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica: Projeto HiriSCORE
Goncharov, Maxim
Avaliação de risco
Cardiovascular surgical procedures
Estudos de validação
Fatores de risco
Hospital mortality
Mortalidade hospitalar
Procedimentos cirúrgicos cardiovasculares
Risk assessment
Risk factors
Validation studies
title_short Estudo de coorte observacional prospectivo multicêntrico internacional para a elaboração e validação de um modelo de predição de risco de mortalidade em pacientes de alto risco submetidos à cirurgia de alto risco submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica: Projeto HiriSCORE
title_full Estudo de coorte observacional prospectivo multicêntrico internacional para a elaboração e validação de um modelo de predição de risco de mortalidade em pacientes de alto risco submetidos à cirurgia de alto risco submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica: Projeto HiriSCORE
title_fullStr Estudo de coorte observacional prospectivo multicêntrico internacional para a elaboração e validação de um modelo de predição de risco de mortalidade em pacientes de alto risco submetidos à cirurgia de alto risco submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica: Projeto HiriSCORE
title_full_unstemmed Estudo de coorte observacional prospectivo multicêntrico internacional para a elaboração e validação de um modelo de predição de risco de mortalidade em pacientes de alto risco submetidos à cirurgia de alto risco submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica: Projeto HiriSCORE
title_sort Estudo de coorte observacional prospectivo multicêntrico internacional para a elaboração e validação de um modelo de predição de risco de mortalidade em pacientes de alto risco submetidos à cirurgia de alto risco submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica: Projeto HiriSCORE
author Goncharov, Maxim
author_facet Goncharov, Maxim
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Jatene, Fabio Biscegli
Mejia, Omar Asdrubal Vilca
dc.contributor.author.fl_str_mv Goncharov, Maxim
dc.subject.por.fl_str_mv Avaliação de risco
Cardiovascular surgical procedures
Estudos de validação
Fatores de risco
Hospital mortality
Mortalidade hospitalar
Procedimentos cirúrgicos cardiovasculares
Risk assessment
Risk factors
Validation studies
topic Avaliação de risco
Cardiovascular surgical procedures
Estudos de validação
Fatores de risco
Hospital mortality
Mortalidade hospitalar
Procedimentos cirúrgicos cardiovasculares
Risk assessment
Risk factors
Validation studies
description FUNDAMENTOS: Recentes evidências na área de cirurgia cardiovascular sugerem que há necessidade de novos modelos de predição de risco, além dos escores de risco tradicionais, especialmente dedicados para pacientes graves. OBJETIVO: Elaborar e validar o modelo de predição de mortalidade intrahospitalar após cirurgia de revascularização do miocárdica em pacientes de alto risco - HiriSCORE. MÉTODO: Estudo observacional de coorte prospectivo multicêntrico com a participação de 8 hospitais, onde um centro se localiza na China e sete no Brasil. Para isso um banco de dados foi criado na plataforma REDCap (https://redcap.hc.fm.usp.br). Foram incluídas 121 variáveis, dentre elas, características pré, intra e pós-operatórias, além dos desfechos clínicos e mortalidade hospitalar. A amostragem utilizou como critério de inclusão o risco de mortalidade de 5 a 10% pelo EuroSCORE II, em pacientes submetidos a cirurgia de Revascularização Miocárdica isolada. RESULTADOS: O total de dados coletados envolveu 19.786 pacientes cirúrgicos, dos quais 248 constituíram um grupo, submetidos à CRM, cujo escore de risco pelo EuroSCORE II de 5 a 10%. Após análise multivariada da regressão logística com Stepwise, pudemos distinguir 5 preditores importantes (p < 0,05): índice de massa corpórea > 30 kg/m2; clearance de creatinina < 30 ml/min/m2; lesão do tronco da artéria coronária esquerda > 50%; lesão das válvulas cardíacas não tratada cirurgicamente; glicemia pré-operatória > 150 mg/dL. A validação pela análise de discriminação pela curva ROC mostrou melhor desempenho para o HiriSCORE do que o EuroSCORE II e o STS (area under curve = 0,74, 0,50 e 0,67 respectivamente, p < 0,05), e pela análise de calibração também mostrou-se melhor acurácia de novo escore (observado menos predito = -0,2, + 6,7 e +11,4 respectivamente, p < 0,05). CONCLUSÕES: O modelo de predição de risco de mortalidade intra-hospitalar baseada na coorte dos pacientes graves, submetidos à CRM, HiriSCORE, foi elaborado e incluiu 5 variáveis perioperatórias. A validação do modelo mostrou melhores resultados na predição de mortalidade em comparação com os modelos EuroSCORE II e STS neste grupo de pacientes
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-10-08
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-22062021-090000/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-22062021-090000/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815257273381945344