Implementação em R de modelos de regressão binária com ligação paramétrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Bernardo Pereira dos
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11042013-220712/
Resumo: A análise de dados binários é usualmente feita através da regressão logística, mas esse modelo possui limitações. Modificar a função de ligação da regressão permite maior flexibilidade na modelagem e diversas propostas já foram feitas nessa área. No entanto, não se sabe de nenhum pacote estatístico capaz de estimar esses modelos, o que dificulta sua utilização. O presente trabalho propõe uma implementação em R de quatro modelos de regressão binária com função de ligação paramétrica usando tanto a abordagem frequentista como a Bayesiana.
id USP_a06be105362dc6abc79da232c6361af4
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-11042013-220712
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Implementação em R de modelos de regressão binária com ligação paramétricaR implementation of binary regression models with parametric linkbinary datadados binariosfunção de ligaçãogeneralized linear modelslink functionmodelos lineares generalizadosA análise de dados binários é usualmente feita através da regressão logística, mas esse modelo possui limitações. Modificar a função de ligação da regressão permite maior flexibilidade na modelagem e diversas propostas já foram feitas nessa área. No entanto, não se sabe de nenhum pacote estatístico capaz de estimar esses modelos, o que dificulta sua utilização. O presente trabalho propõe uma implementação em R de quatro modelos de regressão binária com função de ligação paramétrica usando tanto a abordagem frequentista como a Bayesiana.Binary data analysis is usually conducted with logistic regression, but this model has limitations. Modifying the link function allows greater flexibility in modelling and several proposals have been made on the field. However, to date there are no packages capable of estimating these models imposing some difficulties to utilize them. The present work develops an R implementation of four binary regression models with parametric link functions in both frequentist and Bayesian approaches.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPereira, Carlos Alberto de BragancaSantos, Bernardo Pereira dos2013-02-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11042013-220712/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-15T15:09:02Zoai:teses.usp.br:tde-11042013-220712Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-15T15:09:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Implementação em R de modelos de regressão binária com ligação paramétrica
R implementation of binary regression models with parametric link
title Implementação em R de modelos de regressão binária com ligação paramétrica
spellingShingle Implementação em R de modelos de regressão binária com ligação paramétrica
Santos, Bernardo Pereira dos
binary data
dados binarios
função de ligação
generalized linear models
link function
modelos lineares generalizados
title_short Implementação em R de modelos de regressão binária com ligação paramétrica
title_full Implementação em R de modelos de regressão binária com ligação paramétrica
title_fullStr Implementação em R de modelos de regressão binária com ligação paramétrica
title_full_unstemmed Implementação em R de modelos de regressão binária com ligação paramétrica
title_sort Implementação em R de modelos de regressão binária com ligação paramétrica
author Santos, Bernardo Pereira dos
author_facet Santos, Bernardo Pereira dos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pereira, Carlos Alberto de Braganca
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Bernardo Pereira dos
dc.subject.por.fl_str_mv binary data
dados binarios
função de ligação
generalized linear models
link function
modelos lineares generalizados
topic binary data
dados binarios
função de ligação
generalized linear models
link function
modelos lineares generalizados
description A análise de dados binários é usualmente feita através da regressão logística, mas esse modelo possui limitações. Modificar a função de ligação da regressão permite maior flexibilidade na modelagem e diversas propostas já foram feitas nessa área. No entanto, não se sabe de nenhum pacote estatístico capaz de estimar esses modelos, o que dificulta sua utilização. O presente trabalho propõe uma implementação em R de quatro modelos de regressão binária com função de ligação paramétrica usando tanto a abordagem frequentista como a Bayesiana.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-02-27
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11042013-220712/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11042013-220712/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815256857903628288

Registros relacionados