Método de simulated annealing para solução aproximada de equações diferenciais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113438/ |
Resumo: | Propomos um método numérico para resolver as equações diferenciais parciais, em particular, equação de Laplace, equação de calor (Difusão), equação de Black - Scholes e a equação Fisher-KPP. O método usa diferenças finitas para expressar a equação como um problema de otimização que pode ser resolvido via Simulated Annealing. Os resultados numéricos obtidos pelo método proposto são bastante satisfatórios para uma ampla gama de casos específicos. O método converge para quase todos os casos, além disso, o método é relativamente fácil de implementar e gera aproximações razoavelmente precisas. |
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Método de simulated annealing para solução aproximada de equações diferenciaisSimulated annealing method for solving partial diferential equationsEquações Diferenciais ParciaisMétodos NuméricosPropomos um método numérico para resolver as equações diferenciais parciais, em particular, equação de Laplace, equação de calor (Difusão), equação de Black - Scholes e a equação Fisher-KPP. O método usa diferenças finitas para expressar a equação como um problema de otimização que pode ser resolvido via Simulated Annealing. Os resultados numéricos obtidos pelo método proposto são bastante satisfatórios para uma ampla gama de casos específicos. O método converge para quase todos os casos, além disso, o método é relativamente fácil de implementar e gera aproximações razoavelmente precisas.We propose a numerical method to solve the partial dierential equations, in particular, Laplace Equation, Heat Equation (Diusion), Black and Scholes and Fisher-KPP Equation. The method uses nite dierences to express the equation as an optimization problem that can be solved via Simulated Annealing. The numerical results obtained by the proposed method are quite satisfactory for a wide range of specic cases. The method converges for almost all cases, moreover, the method is relatively easy to implement and generates reasonably accurate approximations.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPIambartsev, AnatoliOrtiz, Melba Luz Torrez2017-12-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113438/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-16T18:02:02Zoai:teses.usp.br:tde-20230727-113438Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-16T18:02:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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