O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-21102016-161416/ |
Resumo: | O problema de reconstrucão digital de imagens (Image Inpainting) possui diversas abordagens para sua resolução. Uma possibilidade consiste na sua modelagem como um problema de otimizacão contínua (lasso). Na presente dissertacão aplica-se o método do gradiente espectral projetado a esse problema. Desenvolve-se inteiramente a modelagem do problema assim como a implementacão computacional do método de otimização que o resolve. Resultados computacionais demonstram a qualidade do método para um conjunto de imagens digitais |
id |
USP_b58bea1aa7403ce3af8046889a3c2910 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-21102016-161416 |
network_acronym_str |
USP |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository_id_str |
2721 |
spelling |
O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1The spectral gradient method applied to the Image Inpainting problem using l1-RegularizationGradiente espectral projetadoImage inpaintingl1 regularizationMathematical optimizationOtimização matemáticaReconstrução digital de imagensRegularização l1Spectral projected gradientO problema de reconstrucão digital de imagens (Image Inpainting) possui diversas abordagens para sua resolução. Uma possibilidade consiste na sua modelagem como um problema de otimizacão contínua (lasso). Na presente dissertacão aplica-se o método do gradiente espectral projetado a esse problema. Desenvolve-se inteiramente a modelagem do problema assim como a implementacão computacional do método de otimização que o resolve. Resultados computacionais demonstram a qualidade do método para um conjunto de imagens digitaisThe image inpainting problem has several resolution approaches. One possibility consists in its modeling as a continuous optimization problem. In the present dissertation we apply the spectral projected gradient method to this problem. We develop the whole modeling of the problem as well as the computational implementation of the optimization method to solve it. Computational results show the quality of the method for a set of digital imagesBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBirgin, Ernesto Julian GoldbergAlmeida, Anderson Conceição de2015-09-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-21102016-161416/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2017-09-04T21:05:35Zoai:teses.usp.br:tde-21102016-161416Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212017-09-04T21:05:35Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1 The spectral gradient method applied to the Image Inpainting problem using l1-Regularization |
title |
O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1 |
spellingShingle |
O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1 Almeida, Anderson Conceição de Gradiente espectral projetado Image inpainting l1 regularization Mathematical optimization Otimização matemática Reconstrução digital de imagens Regularização l1 Spectral projected gradient |
title_short |
O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1 |
title_full |
O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1 |
title_fullStr |
O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1 |
title_full_unstemmed |
O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1 |
title_sort |
O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1 |
author |
Almeida, Anderson Conceição de |
author_facet |
Almeida, Anderson Conceição de |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Birgin, Ernesto Julian Goldberg |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Almeida, Anderson Conceição de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Gradiente espectral projetado Image inpainting l1 regularization Mathematical optimization Otimização matemática Reconstrução digital de imagens Regularização l1 Spectral projected gradient |
topic |
Gradiente espectral projetado Image inpainting l1 regularization Mathematical optimization Otimização matemática Reconstrução digital de imagens Regularização l1 Spectral projected gradient |
description |
O problema de reconstrucão digital de imagens (Image Inpainting) possui diversas abordagens para sua resolução. Uma possibilidade consiste na sua modelagem como um problema de otimizacão contínua (lasso). Na presente dissertacão aplica-se o método do gradiente espectral projetado a esse problema. Desenvolve-se inteiramente a modelagem do problema assim como a implementacão computacional do método de otimização que o resolve. Resultados computacionais demonstram a qualidade do método para um conjunto de imagens digitais |
publishDate |
2015 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2015-09-18 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-21102016-161416/ |
url |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-21102016-161416/ |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
|
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
instacron_str |
USP |
institution |
USP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
_version_ |
1815257252762746880 |