Planejamentos experimentais em modelos de regressão linear
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-02062009-185614/ |
Resumo: | Neste trabalho apresentamos os principais objetivos dos planejamentos experimentais em modelos de regressão. Na primeira parte do trabalho descrevemos os planejamentos com alavancagem constante, que permitem que todos os pontos amostrais exerçam a mesma influência nas estimativas dos parâmetros do modelo de regressão. Abordamos ainda outros tipos de planejamentos experimentais que obedecem a certos critérios como, por exemplo: G-otimalidade, D-otimalidade e Planejamentos ortogonais. Finalizando o trabalho foi apresentada uma análise prática em que as principais medidas estudadas foram aplicadas a um conjunto de dados reais. |
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Planejamentos experimentais em modelos de regressão linearExperimental design in linear regression modelsExperimental designPlanejamentos ExperimentaisNeste trabalho apresentamos os principais objetivos dos planejamentos experimentais em modelos de regressão. Na primeira parte do trabalho descrevemos os planejamentos com alavancagem constante, que permitem que todos os pontos amostrais exerçam a mesma influência nas estimativas dos parâmetros do modelo de regressão. Abordamos ainda outros tipos de planejamentos experimentais que obedecem a certos critérios como, por exemplo: G-otimalidade, D-otimalidade e Planejamentos ortogonais. Finalizando o trabalho foi apresentada uma análise prática em que as principais medidas estudadas foram aplicadas a um conjunto de dados reais.This work presents the main objectives of the sampling plans in regression models. The first part of the study describes the planning with constant leverage, enabling all sampling points exercise the same influence on the estimatives of the parameters of the regression model. We still discussed other types of experimental plans that meet certain criteria, such as G-optimality, D-optimality and Planning orthogonal. Finally the work presented a practical analysis where the main measures were applied to a set of real data.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPElian, Silvia NagibSerinoli, Camila2009-05-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-02062009-185614/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-14T21:53:02Zoai:teses.usp.br:tde-02062009-185614Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-14T21:53:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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