Proposta de um sistema CBIR baseado em ordem

• Autor(a) principal: Amorim, Thiago Kobashigawa
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07112022-170905/
• topic: CBIR 3D; CBIR 3D; Extrator Espectral; Malha; Mesh; Ordem; Order; Spectral Descriptor; SPHARM; SPHARM

Em computação gráfica, a recuperação de imagem por conteúdo, CBIR (Content Based Image Retrieval), é um sistema de banco de dados que consiste em receber uma imagem como entrada e devolver uma lista de imagens similares. As imagens usadas podem ser modelos tridimensionais, como uma malha, transformando o CBIR em um contexto 3D. Para avaliar a similaridade entre as malhas, é comum utilizar técnicas de relações de distâncias entre as malhas a fim de mapear as mais semelhantes. Contudo, neste trabalho, medidas de distância não tiveram informação suficiente para ter uma recuperação assertiva no CBIR 3D. Feito testes com relação de ordem, foi possível ter uma precisão melhor da recuperação do conteúdo. Portanto, o objetivo deste trabalho é otimizar a fase de comparação entre as malhas utilizando uma relação de ordem ao invés de distância. Para realizar as comparações, foram utilizadas duas técnicas de extração das características das malhas: o descritor espectral e o SPHARM (harmônicos esféricos). Para a relação da distância, foram utilizadas a distância Euclidiana e a de Manhattan. Por fim, para a relação das ordens, utilizou-se a ordem lexicográfica, ordem revlex e uma ordem sugerida, a ordem lexicográfica estendida, que obteve melhor desempenho.