Esquema de proteção direcional para linhas de transmissão de alta tensão utilizando redes neurais artificiais

• Autor(a) principal: Bretas, Arturo Suman
• Data de Publicação: 1998
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-31102017-110619/
• topic: not available; Proteção digital de linhas de transmissão; Redes neurais artificiais

Este trabalho apresenta um esquema de proteção direcional para sistemas de transmissão, baseado na utilização de redes neurais artificiais, tentando solucionar as principais limitações dos esquemas então existentes. As redes neurais artificiais constituem uma nova ferramenta para a proteção, onde várias das limitações apresentadas pelos esquemas convencionais podem ser solucionadas. A escolha desta abordagem para a proteção das linhas de transmissão é uma decisão fundamentada principalmente na capacidade de generalização e abstração inerentes às redes neurais artificiais. Estas características, se bem exploradas, podem prover uma alta qualidade de resposta, aliada a uma elevada velocidade de decisão. Outro fator de interesse é que, dependendo de como se realizar o treinamento da rede, poderia gerar-se metodologias de proteção capaz de suportar com eficiência mudanças na configuração do sistema. Isto geraria possibilidade de diagnósticos de falta com adequada confiabilidade que por sua vez não dependeria da configuração do sistema em si. O esquema de proteção proposto, foi simulado utilizando os softwares Alternative Transients Program (ATP) e Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS). Também programas em Fortran foram desenvolvidos (filtro digital, reamostragem, identificação do ponto de ocorrência de falta, etc.) de forma a se representar adequadamente as condições reais de funcionamento do esquema de proteção. Testes simulando as mais diversas condições de falta foram realizados, de forma a se verificar a eficiência do esquema proposto. Os resultados demonstraram a capacidade da metodologia proposta de analisar corretamente os padrões provenientes de situações faltosas mesmo quando não vistas na fase de treinamento. Desta forma configurou-se um alto grau de generalização e abstração do esquema.