Modelo dinâmico de propagação de ví­rus em redes de computadores.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Batistela, Cristiane Mileo
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-28082018-081239/
Resumo: Desde que os vírus de computadores tornaram-se um grave problema para sistemas individuais e corporativos, diversos modelos de disseminação de vírus têm sido usados para explicar o comportamento dinâmico da propagação desse agente infeccioso. Como estratégias de prevenção de proliferação de vírus, o uso de antivírus e sistema de vacinação, têm contribuído para a contenção da proliferação da infecção. Outra forma de combater os vírus é estabelecer políticas de prevenção baseadas nas operações dos sistemas, que podem ser propostas com o uso de modelos populacionais, como os usados em estudos epidemiológicos. Entre os diversos trabalhos, que consideram o clássico modelo epidemiológico de Kermack e Mckendrick, SIR (suscetível - infectado - removido), aplicado ao contexto de propagação de vírus, a introdução de computadores antidotais, como programa antivírus, fornece muitos resultados operacionais satisfatórios. Neste trabalho, o modelo SIRA (suscetível - infectado - removido - antidotal) é estudado considerando a taxa de mortalidade como parâmetro e associado a isso, o parâmetro que recupera os nós infectados é variado de acordo com a alteração da taxa de mortalidade. Nessas condições, a existência dos pontos de equilíbrio livre de infecção são encontrados, mostrando que o modelo é robusto.
id USP_eb5d822d5f893b06853f5f22913aedca
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-28082018-081239
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Modelo dinâmico de propagação de ví­rus em redes de computadores.Dynamic model of virus propagation in computer networks.BifurcaçãoBifurcationDisease freeEndemicEpidemiaEquilíbrioEquilíbrio livre de infecçãoEquilibriumEstabilidadeSIRASIRAStabilityVírus e antivírus de computador (Disseminação)Desde que os vírus de computadores tornaram-se um grave problema para sistemas individuais e corporativos, diversos modelos de disseminação de vírus têm sido usados para explicar o comportamento dinâmico da propagação desse agente infeccioso. Como estratégias de prevenção de proliferação de vírus, o uso de antivírus e sistema de vacinação, têm contribuído para a contenção da proliferação da infecção. Outra forma de combater os vírus é estabelecer políticas de prevenção baseadas nas operações dos sistemas, que podem ser propostas com o uso de modelos populacionais, como os usados em estudos epidemiológicos. Entre os diversos trabalhos, que consideram o clássico modelo epidemiológico de Kermack e Mckendrick, SIR (suscetível - infectado - removido), aplicado ao contexto de propagação de vírus, a introdução de computadores antidotais, como programa antivírus, fornece muitos resultados operacionais satisfatórios. Neste trabalho, o modelo SIRA (suscetível - infectado - removido - antidotal) é estudado considerando a taxa de mortalidade como parâmetro e associado a isso, o parâmetro que recupera os nós infectados é variado de acordo com a alteração da taxa de mortalidade. Nessas condições, a existência dos pontos de equilíbrio livre de infecção são encontrados, mostrando que o modelo é robusto.Since computer viruses have become a serious problem for individual and corporate systems, several models of virus dissemination have been used to explain the dynamic behavior of the spread of this infectious agent. As prevention strategies for virus proliferation, the use of antivirus and vaccination system, have contributed to contain the proliferation of the infection. Another way to combat viruses is to establish prevention policies based on the operations of the systems, which can be proposed with the use of population models, such as those used in epidemiological studies. Among the several papers, which consider the classic epidemiological model of Kermack and Mckendrick, SIR (susceptible - infected - removed), applied to the context of virus propagation, the introduction of antidotal computers, such as antivirus program, provides many satisfactory operational results. In this work, the SIRA (susceptible - infected - removed - antidotal) model is studied considering the mortality rate as a parameter and associated with this, the parameter that recovers infected nodes is varied according to the change in mortality rate. Under these conditions, the existence of infection free equilibrium points are found, showing that the model is robust.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPiqueira, José Roberto CastilhoBatistela, Cristiane Mileo 2018-05-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-28082018-081239/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2018-10-03T01:45:28Zoai:teses.usp.br:tde-28082018-081239Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212018-10-03T01:45:28Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelo dinâmico de propagação de ví­rus em redes de computadores.
Dynamic model of virus propagation in computer networks.
title Modelo dinâmico de propagação de ví­rus em redes de computadores.
spellingShingle Modelo dinâmico de propagação de ví­rus em redes de computadores.
Batistela, Cristiane Mileo
Bifurcação
Bifurcation
Disease free
Endemic
Epidemia
Equilíbrio
Equilíbrio livre de infecção
Equilibrium
Estabilidade
SIRA
SIRA
Stability
Vírus e antivírus de computador (Disseminação)
title_short Modelo dinâmico de propagação de ví­rus em redes de computadores.
title_full Modelo dinâmico de propagação de ví­rus em redes de computadores.
title_fullStr Modelo dinâmico de propagação de ví­rus em redes de computadores.
title_full_unstemmed Modelo dinâmico de propagação de ví­rus em redes de computadores.
title_sort Modelo dinâmico de propagação de ví­rus em redes de computadores.
author Batistela, Cristiane Mileo
author_facet Batistela, Cristiane Mileo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Piqueira, José Roberto Castilho
dc.contributor.author.fl_str_mv Batistela, Cristiane Mileo
dc.subject.por.fl_str_mv Bifurcação
Bifurcation
Disease free
Endemic
Epidemia
Equilíbrio
Equilíbrio livre de infecção
Equilibrium
Estabilidade
SIRA
SIRA
Stability
Vírus e antivírus de computador (Disseminação)
topic Bifurcação
Bifurcation
Disease free
Endemic
Epidemia
Equilíbrio
Equilíbrio livre de infecção
Equilibrium
Estabilidade
SIRA
SIRA
Stability
Vírus e antivírus de computador (Disseminação)
description Desde que os vírus de computadores tornaram-se um grave problema para sistemas individuais e corporativos, diversos modelos de disseminação de vírus têm sido usados para explicar o comportamento dinâmico da propagação desse agente infeccioso. Como estratégias de prevenção de proliferação de vírus, o uso de antivírus e sistema de vacinação, têm contribuído para a contenção da proliferação da infecção. Outra forma de combater os vírus é estabelecer políticas de prevenção baseadas nas operações dos sistemas, que podem ser propostas com o uso de modelos populacionais, como os usados em estudos epidemiológicos. Entre os diversos trabalhos, que consideram o clássico modelo epidemiológico de Kermack e Mckendrick, SIR (suscetível - infectado - removido), aplicado ao contexto de propagação de vírus, a introdução de computadores antidotais, como programa antivírus, fornece muitos resultados operacionais satisfatórios. Neste trabalho, o modelo SIRA (suscetível - infectado - removido - antidotal) é estudado considerando a taxa de mortalidade como parâmetro e associado a isso, o parâmetro que recupera os nós infectados é variado de acordo com a alteração da taxa de mortalidade. Nessas condições, a existência dos pontos de equilíbrio livre de infecção são encontrados, mostrando que o modelo é robusto.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-05-16
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-28082018-081239/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-28082018-081239/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815257439605358592