Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carlos Alberto Ynoguti
Data de Publicação: 1995
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://doi.org/10.11606/D.18.2018.tde-25012018-113143
Resumo: Tradicionalmente, a técnica de síntese aditiva com funções base de Fourier é a que tem apresentado melhores resultados no que diz respeito à qualidade dos sons gerados. Entretanto, a carga computacional imposta por esta técnica é extremamente alta, dificultando assim a sua implementação em tempo real. Substituindo as funções de Fourier por outras mais complexas, derivadas das técnicas estatísticas de Karhunen-Loève, consegue-se uma redução na quantidade de operações necessárias. Neste trabalho foi estudado e implementado em microcomputador um modelo de síntese aditiva baseada em análise utilizando a transformada de Karhunen-Loève.
id USP_eedf0eaf797bf09b2699ba52d93cfb8d
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-25012018-113143
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève not available 1995-03-10Vilma Alves de OliveiraJosé Carlos PereiraRoseli Aparecida Francelin RomeroCarlos Alberto YnogutiUniversidade de São PauloEngenharia ElétricaUSPBR Áudio Karhunen-Loève not available Processamento de sinais Síntese Sons musicais Tradicionalmente, a técnica de síntese aditiva com funções base de Fourier é a que tem apresentado melhores resultados no que diz respeito à qualidade dos sons gerados. Entretanto, a carga computacional imposta por esta técnica é extremamente alta, dificultando assim a sua implementação em tempo real. Substituindo as funções de Fourier por outras mais complexas, derivadas das técnicas estatísticas de Karhunen-Loève, consegue-se uma redução na quantidade de operações necessárias. Neste trabalho foi estudado e implementado em microcomputador um modelo de síntese aditiva baseada em análise utilizando a transformada de Karhunen-Loève. Traditionally, the Fourier based aditive synthesis is the method that have achieved the best results concerning to the quality of the generated sounds. However, the computacional load imposed by this technique is extremely high, difliculting its real time implementation. Substituting the Fourier functions by another set of more complex functions, derived from the Karhunen-Loève statistical techniques, one achieves a reduction on the amount of the necessary operations so as to viabilize its real time implementation. https://doi.org/10.11606/D.18.2018.tde-25012018-113143info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USP2023-12-21T20:06:03Zoai:teses.usp.br:tde-25012018-113143Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-12-22T13:16:09.901698Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.pt.fl_str_mv Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève
dc.title.alternative.en.fl_str_mv not available
title Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève
spellingShingle Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève
Carlos Alberto Ynoguti
title_short Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève
title_full Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève
title_fullStr Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève
title_full_unstemmed Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève
title_sort Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève
author Carlos Alberto Ynoguti
author_facet Carlos Alberto Ynoguti
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Vilma Alves de Oliveira
dc.contributor.referee1.fl_str_mv José Carlos Pereira
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Roseli Aparecida Francelin Romero
dc.contributor.author.fl_str_mv Carlos Alberto Ynoguti
contributor_str_mv Vilma Alves de Oliveira
José Carlos Pereira
Roseli Aparecida Francelin Romero
description Tradicionalmente, a técnica de síntese aditiva com funções base de Fourier é a que tem apresentado melhores resultados no que diz respeito à qualidade dos sons gerados. Entretanto, a carga computacional imposta por esta técnica é extremamente alta, dificultando assim a sua implementação em tempo real. Substituindo as funções de Fourier por outras mais complexas, derivadas das técnicas estatísticas de Karhunen-Loève, consegue-se uma redução na quantidade de operações necessárias. Neste trabalho foi estudado e implementado em microcomputador um modelo de síntese aditiva baseada em análise utilizando a transformada de Karhunen-Loève.
publishDate 1995
dc.date.issued.fl_str_mv 1995-03-10
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://doi.org/10.11606/D.18.2018.tde-25012018-113143
url https://doi.org/10.11606/D.18.2018.tde-25012018-113143
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo
dc.publisher.program.fl_str_mv Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv USP
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1794503032607604736

Registros relacionados