Recuperação de informação com realimentação de relevância apoiada em visualização

• Autor(a) principal: Melo, Diogo Oliveira de
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10072014-143431/
• topic: Exploração visual; Information retrieval; Realimentação de relevância; Recuperação de informação; Relevance feedback; Visual exploration

A mineração de grandes coleções de textos, imagens e outros tipos de documentos tem se mostrado uma forma efetiva para exploração e interação com grandes quantidades de informações disponíveis, principalmente na World Wide Web. Neste contexto, diversos trabalhos têm tratado de mineração tanto de coleções estáticas quanto de coleções dinâmicas de objetos. Adicionalmente, técnicas de visualização têm sido propostas para auxiliar o processo de entendimento e de exploração dessas coleções, permitindo que a interação do usuário melhore o processo de mineração (user in the loop). No caso específico de dados dinâmicos, foi desenvolvido por Roberto Pinho e colegas uma técnica incremental (IncBoard) com o objetivo de visualizar coleções dinâmicas de elementos. Tal técnica posiciona os elementos em um grid bidimensional baseado na similaridade de conteúdo entre os elementos. Procura-se manter elementos similares próximos no grid. A técnica foi avaliada em um processo que simulava a chegada de novos dados, apresentando iterativamente novos elementos a serem posicionados no mapa corrente. Observa-se, entretanto, que um aspecto importante de tal ferramenta seria a possibilidade de novos elementos - a serem exibidos no mapa, mantendo coerência com o mapa corrente - serem selecionados a partir do interesse demonstrado pelo usuário. Realimentação de relevância tem se mostrado muito efetiva na melhoria da acurácia do processo de recuperação. Entretanto, um problema ainda em aberto é como utilizar técnicas de realimentação de relevância em conjunto com exploração visual no processo de recuperação de informação. Neste trabalho, é investigado o desenvolvimento de técnicas de exploração visual utilizando realimentação de relevância para sistemas de recuperação de informação de domínio específico. O Amuzi, um sistema de busca de músicas, foi desenvolvido como uma prova de conceito para a abordagem investigada. Dados coletados da utilização do Amuzi, por usuários, sugerem que a combinação de tais técnicas oferece vantagens, quando utilizadas em determinados domínios. Nesta dissertação, a recuperação de informação com realimentação de relevância apoiada em visualização, bem como o sistema Amuzi são descritos. Também são analisados os registros de utilização dos usuários