Precificação de seguros de automóvel

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Prieto, Felipe Villarino
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-29032023-144541/
Resumo: O mercado segurador brasileiro e, especialmente, o seguro de automóveis é extremamente competitivo, o que obriga as seguradoras a realizarem uma tarifação correta e bem ajustada de acordo com o perfil de risco do segurado. Cada vez mais tem se buscado precificar de uma forma mais granularizada havendo um preço para cada segurado, conforme as características de cada um. Os modelos estatísticos vêm ganhando grande importância em seguros, na medida que eles se adaptam muito bem aos problemas e necessidades apresentadas. Neste trabalho, descrevemos alguns aspectos do seguro de automóveis e a partir de uma base de dados fornecida por uma seguradora brasileira, calculamos o preço individual a ser cobrado para suprir todos os prejuízos ocorridos na carteira. Utilizamos três técnicas combinadas para calcular a frequência e o custo médio de sinistros: árvores de decisão, regressão logística e modelos lineares generalizados. A árvore de decisão foi utilizada para identificar as possíveis interações entre as variáveis e trouxe um enorme ganho na qualidade de ajuste dos modelos. Os diagnósticos do modelo e análise de resíduos apresentados sugerem um bom ajuste dos modelos. Assim, conseguimos encontrar uma forma bastante eficaz de precificar o seguro de auto mediante o perfil de risco do segurado.
id USP_f638e69d09a80c5055a17486d146b24c
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-29032023-144541
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Precificação de seguros de automóvelCar insurance pricingAuto insuranceFinançasFinanceSeguro de automóveisO mercado segurador brasileiro e, especialmente, o seguro de automóveis é extremamente competitivo, o que obriga as seguradoras a realizarem uma tarifação correta e bem ajustada de acordo com o perfil de risco do segurado. Cada vez mais tem se buscado precificar de uma forma mais granularizada havendo um preço para cada segurado, conforme as características de cada um. Os modelos estatísticos vêm ganhando grande importância em seguros, na medida que eles se adaptam muito bem aos problemas e necessidades apresentadas. Neste trabalho, descrevemos alguns aspectos do seguro de automóveis e a partir de uma base de dados fornecida por uma seguradora brasileira, calculamos o preço individual a ser cobrado para suprir todos os prejuízos ocorridos na carteira. Utilizamos três técnicas combinadas para calcular a frequência e o custo médio de sinistros: árvores de decisão, regressão logística e modelos lineares generalizados. A árvore de decisão foi utilizada para identificar as possíveis interações entre as variáveis e trouxe um enorme ganho na qualidade de ajuste dos modelos. Os diagnósticos do modelo e análise de resíduos apresentados sugerem um bom ajuste dos modelos. Assim, conseguimos encontrar uma forma bastante eficaz de precificar o seguro de auto mediante o perfil de risco do segurado.The Brazilian Insurance market and more specifically car insurance is extremely competitive, which forces insurance companies to practice tight fees, well adjusted to the clients risk profile. There has been an increasing attempt to price insurance in a more customized way. Statistical models have gained great importance in as much as they fit very well the problems and needs at hand. In the present work, some aspects of car insurance are described, and from a database supplied by a Brazilian insurance company, the individual fee is calculated in order to cover all damage caused to the cast. Three combined techniques have been employed to calculate the frequency and the average cost of accidents: decision trees, logistic regression and generalized linear models. The decision tree was been used to identify possible interactions among the variables, and has brought an enormous gain to the goodness-of-fít. The model\'s diagnostics and further analyses of the remains presented suggest the model\'s fine tuning. Thus, highly efficient means of pricing car insurance according to the client\'s risk profile has been found.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPaula, Gilberto AlvarengaPrieto, Felipe Villarino2005-10-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-29032023-144541/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-03-29T18:17:29Zoai:teses.usp.br:tde-29032023-144541Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-03-29T18:17:29Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Precificação de seguros de automóvel
Car insurance pricing
title Precificação de seguros de automóvel
spellingShingle Precificação de seguros de automóvel
Prieto, Felipe Villarino
Auto insurance
Finanças
Finance
Seguro de automóveis
title_short Precificação de seguros de automóvel
title_full Precificação de seguros de automóvel
title_fullStr Precificação de seguros de automóvel
title_full_unstemmed Precificação de seguros de automóvel
title_sort Precificação de seguros de automóvel
author Prieto, Felipe Villarino
author_facet Prieto, Felipe Villarino
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Paula, Gilberto Alvarenga
dc.contributor.author.fl_str_mv Prieto, Felipe Villarino
dc.subject.por.fl_str_mv Auto insurance
Finanças
Finance
Seguro de automóveis
topic Auto insurance
Finanças
Finance
Seguro de automóveis
description O mercado segurador brasileiro e, especialmente, o seguro de automóveis é extremamente competitivo, o que obriga as seguradoras a realizarem uma tarifação correta e bem ajustada de acordo com o perfil de risco do segurado. Cada vez mais tem se buscado precificar de uma forma mais granularizada havendo um preço para cada segurado, conforme as características de cada um. Os modelos estatísticos vêm ganhando grande importância em seguros, na medida que eles se adaptam muito bem aos problemas e necessidades apresentadas. Neste trabalho, descrevemos alguns aspectos do seguro de automóveis e a partir de uma base de dados fornecida por uma seguradora brasileira, calculamos o preço individual a ser cobrado para suprir todos os prejuízos ocorridos na carteira. Utilizamos três técnicas combinadas para calcular a frequência e o custo médio de sinistros: árvores de decisão, regressão logística e modelos lineares generalizados. A árvore de decisão foi utilizada para identificar as possíveis interações entre as variáveis e trouxe um enorme ganho na qualidade de ajuste dos modelos. Os diagnósticos do modelo e análise de resíduos apresentados sugerem um bom ajuste dos modelos. Assim, conseguimos encontrar uma forma bastante eficaz de precificar o seguro de auto mediante o perfil de risco do segurado.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005-10-21
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-29032023-144541/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-29032023-144541/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809091169814052864