Identificação biométrica de bovinos baseada no padrão do espelho nasal através de aprendizado de máquina

• Autor(a) principal: Rosa, Guilherme Alves
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9266
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO; Identificação biométrica; Aprendizado de Máquina; Processamento de Imagens; Biometric identification; Machine learning; Image processing

A identificação e rastreabilidade de bovinos é crucial para o controle de políticas de segurança no âmbito de produção de alimentos. Por utilizar uma característica física única, inviolável e insubstituível, além de acompanhar o animal durante toda a vida e ter sua eficácia solidamente comprovada, a identificação biométrica mostra-se a mais confiável. Este trabalho propõe uma abordagem baseada em técnicas de processamento de imagens e aprendizado de máquina para identificação biométrica de bovinos com base em fotos do espelho nasal. Mais especificamente foi utilizado um classificador em cascata para encontrar a região de interesse. Com o espelho nasal detectado duas abordagens para extração de característica foram testadas, bag-of-words e o descritor local de Weber, e ao fim o classificador k-NN foi utilizado para se fazer a identificação biométrica. O detector atingiu bons valores de acurácia mas falhou em caso específicos. Ambas as abordagens para classificação mostraram-se adequadas para a identificação biométrica, atingindo valores altos de acurácia, sensitividade e especificidade.