Uma arquitetura para computação sensível ao contexto aplicada a processos de software

• Autor(a) principal: Souza, Josivan Pereira de
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/444
• topic: Arquitetura de computador; Ontologia; Detectores; Padrões de software; Software - Desenvolvimento; Engenharia de sistemas; Computação; Computer architecture; Ontology; Detectors; Software patterns; Computer software - Development; Systems engineering; Computer science

A literatura indica que uma forma de reconhecer ações e atividades é por meio do uso de sensores anexados de alguma forma no ambiente do ator. Uma forma de limitar itens a serem considerados em um ambiente é por meio da definição de um contexto que, por sua vez, é uma ferramenta para manipulação do problema de reconhecimento de atividades. Nesta pesquisa, contexto é descrito utilizando ontologias com conceitos associados a ações, eventos e dispositivos. Esta pesquisa apresenta uma arquitetura para identificar as prováveis ações de um ator envolvido em um processo de software em um ambiente monitorado por sensores. A arquitetura está fundamentada na utilização de dados provenientes das ações que atores executam no ambiente e que são coletados por meio dos sensores. O objetivo é identificar as ações que o ator executa com o mínimo de intervenção do mesmo. Os dados coletados dos sensores são descritos por meio de ontologias em graus de abstração variados que permitem descrever dos dados brutos até as atividades e contextos nos quais as ações acontecem. As aplicações desta arquitetura variam do simples monitoramento de atividades até o compartilhamento de informações entre diversos atores em função de índices que representam o conteúdo da atividade e/ou o contexto de realização da mesma. Para a realização deste trabalho, uma das etapas do método consistiu na inspeção dos dados coletados pelos sensores, o que resultou no desenvolvimento de novas ontologias que, após avaliação com arquiteturas propostas anteriormente, demonstram que a arquitetura proposta neste trabalho, por meio do uso de um motor de inferência, consegue inferir em dados coletados por sensores e representados com o uso de ontologias. Uma contribuição desta pesquisa é a implementação de uma arquitetura flexível, que permite que novos sensores sejam adicionados, sem alterar o núcleo da arquitetura proposta.