Proposta de uma metodologia para construção de indicadores de produtividade para manutenção preditiva utilizando análise de vibração no contexto da indústria 4.0

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Salum, Rebeca Miranda de Abreu
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26000
Resumo: Key Performance Indicator (inglês), ou Indicador-Chave de Desempenho, é o nome dado à ferramenta de gestão que avalia quantitativamente o desempenho e sucesso de um determinado processo ou negócio, determinando e acompanhando metas relevantes para ele. No contexto da Quarta Revolução industrial, a escolha de um sistema de indicadores deve levar em conta a integração entre os ambientes virtual e físico, para entregar uma avaliação confiável e rápida, permitindo tomadas de decisão coerentes com a expectativa das partes envolvidas. A utilização de um sistema confiável de medição de vibrações, com sensores de vibração e software com uma boa base de dados, aliados a um sistema de avaliação de kpis, pode prevenir a falha prematura dos equipamentos de uma planta. O objetivo deste trabalho é demonstrar os passos para obtenção de informações, como são processados e como construir os indicadores de produtividade a serem alcançados para a manutenção preditiva, vinculados aos conceitos da indústria 4.0, para os parâmetros avaliados, a saber: a disponibilidade, o custo da manutenção e o valor médio global de vibração, assim como sua interação. A metodologia utilizada é aplicada, descritiva e quantitativa, na forma de estudo de caso por levantamento. Os resultados obtidos apresentam a eficiência desta em reduzir os custos da manutenção e aumentar a disponibilidade dos equipamentos para produção.
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A utilização de um sistema confiável de medição de vibrações, com sensores de vibração e software com uma boa base de dados, aliados a um sistema de avaliação de kpis, pode prevenir a falha prematura dos equipamentos de uma planta. O objetivo deste trabalho é demonstrar os passos para obtenção de informações, como são processados e como construir os indicadores de produtividade a serem alcançados para a manutenção preditiva, vinculados aos conceitos da indústria 4.0, para os parâmetros avaliados, a saber: a disponibilidade, o custo da manutenção e o valor médio global de vibração, assim como sua interação. A metodologia utilizada é aplicada, descritiva e quantitativa, na forma de estudo de caso por levantamento. Os resultados obtidos apresentam a eficiência desta em reduzir os custos da manutenção e aumentar a disponibilidade dos equipamentos para produção.Key Performance Indicator (English), or Key Performance Indicator, is the name given to the management tool that quantitatively evaluates the performance and success of a given process or business, determining and monitoring relevant goals for it. In the context of the Fourth Industrial Revolution, the choice of a system of indicators must consider the integration between the virtual and physical environments, to deliver a reliable and rapid assessment, allowing decision making consistent with the expectations of the parties involved. The use of a reliable vibration measurement system, with vibration sensors and software with a good database, combined with a kpis evaluation system, can prevent premature failure of a plant's equipment. This work has the goal to demonstrate the steps to obtain information, how they are processed and how to build the productivity indicators to be achieved for predictive maintenance, linked to the concepts of industry 4.0, for the evaluated parameters, namely: availability, cost of maintenance and the global average value of vibration, as well as its interaction. The methodology used is applied, descriptive and quantitative, in the form of a case study by survey. The results obtained show its efficiency in reducing maintenance costs and increasing the availability of equipment for production.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaEngenharia MecânicaUTFPRBrasilDepartamento Acadêmico de Engenharia Mecânicahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICAMáquinas - Manutenção e reparosVibraçãoAutomaçãoControle de custoMachinery - Maintenance and repairVibrationAutomationCost controlProposta de uma metodologia para construção de indicadores de produtividade para manutenção preditiva utilizando análise de vibração no contexto da indústria 4.0Methodology to create productivity indicators for predictive maintenance using vibration analysis in the industry context 4.0info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPonta GrossaYoshino, Rui TadashiYoshino, Rui TadashiZammar, GilbertoCarvalho, Marcelo Vasconcelos deSalum, Rebeca Miranda de Abreureponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALindicadoresmanutencaopreditiva.pdfindicadoresmanutencaopreditiva.pdfapplication/pdf3726878http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26000/1/indicadoresmanutencaopreditiva.pdf814601a02f89b940eb5dcdc087ef8ce7MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26000/3/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26000/2/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52TEXTindicadoresmanutencaopreditiva.pdf.txtindicadoresmanutencaopreditiva.pdf.txtExtracted texttext/plain121639http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26000/4/indicadoresmanutencaopreditiva.pdf.txt1519a74ce6b18fdef6c60640f63238daMD54THUMBNAILindicadoresmanutencaopreditiva.pdf.jpgindicadoresmanutencaopreditiva.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1355http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26000/5/indicadoresmanutencaopreditiva.pdf.jpg16e564016c9f29068397774a4e3f6360MD551/260002021-09-14 03:05:54.708oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2021-09-14T06:05:54Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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