Previsões estatísticas e estudo do cenário agrícola e econômico do trigo para o estado do paraná

• Autor(a) principal: Deina, Carolina
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13094
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Análise de séries temporais; Análise multivariada; Agricultura - Estatísticas; Time-series analysis; Multivariate analysis; Agriculture - Statistics

O presente estudo teve como objetivo avaliar e prever as áreas plantadas, áreas colhidas e preços praticados do grão de trigo no estado do Paraná, este que é atualmente o maior produtor dessa matéria-prima no Brasil. Para início do trabalho, buscou-se por meio de um estudo bibliográfico apresentar o cenário da cultura de trigo no Brasil, os conceitos e as etapas de um modelo de previsão e conceitos sobre medidas e controles de erro de previsão. Na sequência, foram coletados dados históricos diretamente da base de dados do Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada – CEPEA e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE, estes dados foram analisados estatisticamente para identificar padrões, ciclos, sazonalidade e tendência. Com o auxilio da análise dos dados escolheu-se o modelo de previsão que melhor se adequou para cada série de dados analisados. A avaliação e tratamento dos dados ocorreu por meio de modelos de Suavização Exponencial, por meio do software Action Stat®. Os modelos encontrados para os preços praticados foram nível multiplicativo, tendência multiplicativa amortecida e sazonalidade ausente. Já os modelos de área plantada e área colhida foram nível multiplicativo e tendência e sazonalidade ausentes. As previsões encontradas para todas as variáveis foram satisfatórias, pois estavam dentro dos limites superiores e inferiores da previsão.