Avaliação, análise e previsão de demanda por meio de métodos estatísticos em uma indútria alimentícia do Oeste do Paraná

• Autor(a) principal: Miura, Flávia Sayuri
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13157
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Análise de séries temporais; Análise multivariada; Controle de processo; Time-series analysis; Multivariate analysis; Process control

O presente estudo visa avaliar, analisar e prever a demanda através de técnicas de suavização exponencial e análises estatísticas aplicadas ao conjunto de dados históricos de dois produtos de uma empresa do ramo alimentício situada no oeste do Paraná. Primeiramente buscou por meio de um estudo bibliográfico conhecer alguns métodos utilizados para prever a demanda. A seguir os dados históricos dos produtos foram coletados e avaliados a fim de se obter os produtos de maior representatividade em termos de produção e comercialização para a posterior realização das análises estatísticas. A análise descritiva dos dados contou com o auxilio de um software estatístico livre o Gretl. Além disso, a seleção do modelo e previsão de demanda foi realizada por meio de um aplicativo adicionado ao Excel o Nnq-statistica. Os melhores modelos para os produtos foram o MMM e o MNM, onde o primeiro tudo foi tratado por correções multiplicativas e no segundo apenas a tendência não precisou ser tratado, pois era inexistente. Os modelos foram validados com base em dados reais e as previsões pelos modelos foram satisfatórias.