Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune

• Autor(a) principal: Negri, Renata
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2476
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::PRODUCAO ANIMAL; Ovinos; Animais - Melhoramento genético; Lactação; Sheep; Animal breeding; Lactation; Ciências Agrárias

A análise genética é uma ferramenta que pode auxiliar na busca de melhores índices zootécnicos na ovinocultura leiteria. Há muitos anos as curvas de lactação e a estimação dos componentes de variância dos parâmetros calculados a partir delas, vêm sendo utilizadas nas estratégias de manejo em fazendas leiteiras, pois é possível alterar o formato da curva de lactação por meio da seleção. No Brasil, há uma grande lacuna sobre conhecimento técnico relacionado aos ovinos leiteiros no país. A estimação dos parâmetros da curva de lactação e posterior estimação dos componentes de variância permitem um melhor entendimento dos componentes genético e ambiental que afetam a produção, antecipando as informações necessárias para a tomada de decisão sobre o direcionamento do manejo genético dos rebanhos. O objetivo do trabalho foi estimar os componentes de variância e os parâmetros genéticos dos componentes da curva de Wood em um rebanho de ovinos da raça Lacaune. Foram utilizadas 3558 informações de ovinos da raça Lacaune, e estimados os componentes de variância e os parâmetros genéticos dos parâmetros para a produção inicial (a), acréscimo até o pico (b), decréscimo após o pico (c), dia do pico (d), produção no pico (p), persistência (ln(s)) e produção total (y) da curva de Wood via estimação Bayesiana por meio do método de amostragem de Gibbs. A média estimada para os parâmetros a, b, c, d, p, ln(s) e y foram 0,362; 0,135; 0,032; 3,911; 1,703; 4,049; 76,249, respectivamente. As herdabilidades médias estimadas foram 0,41 (a), 0,47 (b), 0,50 (c), 0,11 (d), 0,30 (p), 0,36 (ln(s)) e 0,002 (y). As correlações fenotípicas e genéticas entre o parâmetro a e as demais variaram de -0,13 a 0,39 e -0,06 a 0,24, respectivamente. No parâmetro b variaram de - 0,002 a 0,17 e 0,04 a 0,15, parâmetro c de -0,01 a 0,11 e 0,04 a 0,10, parâmetro d de - 0,13 a 0,39 e -0,02 a 0,11, parâmetro p de -0,15 a 0,39 e -0,12 a 0,24, parâmetro ln(s) de -0,15 a 0,39 e -0,12 a 0,11, e para o parâmetro y variaram de -0,002 a 0,33 e 0,04 a 0,08. As repetibilidades identificadas foram 0,81 (a), 0,94 (b), 0,98 (c), 0,22 (d), 0,60 (p), 0,71 (ln(s)) e 0,003 (y). Conclui-se que as estimativas médias de herdabilidade e correlações identificadas evidenciaram um forte efeito ambiental afetando a expressão da característica produção de leite e baixas correlações genéticas entre os parâmetros da curva e a produção, indicando que a seleção pela produção de leite trará pouco ganho genético. Por outro lado, a seleção considerando todos os parâmetros da curva pode ser mais conveniente. Além disso, fica evidenciada a necessidade da padronização do manejo do rebanho. Devem ser elaborados estudos mais detalhados que permitam entender a relação dos parâmetros. O banco de dados pode ser trabalhado em outros períodos de lactação para um melhor conhecimento das estimativas dos componentes de variância. Seria de grande valia estudos sobre componentes principais e análise de trilha para posterior utilização no método de índice de seleção, para corroborar com a seleção que considera todos os parâmetros da curva.