Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Negri, Renata
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2476
Resumo: A análise genética é uma ferramenta que pode auxiliar na busca de melhores índices zootécnicos na ovinocultura leiteria. Há muitos anos as curvas de lactação e a estimação dos componentes de variância dos parâmetros calculados a partir delas, vêm sendo utilizadas nas estratégias de manejo em fazendas leiteiras, pois é possível alterar o formato da curva de lactação por meio da seleção. No Brasil, há uma grande lacuna sobre conhecimento técnico relacionado aos ovinos leiteiros no país. A estimação dos parâmetros da curva de lactação e posterior estimação dos componentes de variância permitem um melhor entendimento dos componentes genético e ambiental que afetam a produção, antecipando as informações necessárias para a tomada de decisão sobre o direcionamento do manejo genético dos rebanhos. O objetivo do trabalho foi estimar os componentes de variância e os parâmetros genéticos dos componentes da curva de Wood em um rebanho de ovinos da raça Lacaune. Foram utilizadas 3558 informações de ovinos da raça Lacaune, e estimados os componentes de variância e os parâmetros genéticos dos parâmetros para a produção inicial (a), acréscimo até o pico (b), decréscimo após o pico (c), dia do pico (d), produção no pico (p), persistência (ln(s)) e produção total (y) da curva de Wood via estimação Bayesiana por meio do método de amostragem de Gibbs. A média estimada para os parâmetros a, b, c, d, p, ln(s) e y foram 0,362; 0,135; 0,032; 3,911; 1,703; 4,049; 76,249, respectivamente. As herdabilidades médias estimadas foram 0,41 (a), 0,47 (b), 0,50 (c), 0,11 (d), 0,30 (p), 0,36 (ln(s)) e 0,002 (y). As correlações fenotípicas e genéticas entre o parâmetro a e as demais variaram de -0,13 a 0,39 e -0,06 a 0,24, respectivamente. No parâmetro b variaram de - 0,002 a 0,17 e 0,04 a 0,15, parâmetro c de -0,01 a 0,11 e 0,04 a 0,10, parâmetro d de - 0,13 a 0,39 e -0,02 a 0,11, parâmetro p de -0,15 a 0,39 e -0,12 a 0,24, parâmetro ln(s) de -0,15 a 0,39 e -0,12 a 0,11, e para o parâmetro y variaram de -0,002 a 0,33 e 0,04 a 0,08. As repetibilidades identificadas foram 0,81 (a), 0,94 (b), 0,98 (c), 0,22 (d), 0,60 (p), 0,71 (ln(s)) e 0,003 (y). Conclui-se que as estimativas médias de herdabilidade e correlações identificadas evidenciaram um forte efeito ambiental afetando a expressão da característica produção de leite e baixas correlações genéticas entre os parâmetros da curva e a produção, indicando que a seleção pela produção de leite trará pouco ganho genético. Por outro lado, a seleção considerando todos os parâmetros da curva pode ser mais conveniente. Além disso, fica evidenciada a necessidade da padronização do manejo do rebanho. Devem ser elaborados estudos mais detalhados que permitam entender a relação dos parâmetros. O banco de dados pode ser trabalhado em outros períodos de lactação para um melhor conhecimento das estimativas dos componentes de variância. Seria de grande valia estudos sobre componentes principais e análise de trilha para posterior utilização no método de índice de seleção, para corroborar com a seleção que considera todos os parâmetros da curva.
id UTFPR-12_13e0e5774c5e3520e71b709d82ebb16b
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/2476
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling 2017-09-25T14:08:03Z2017-09-25T14:08:03Z2017-02-14NEGRI, Renata. Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune. 2017. 67 f. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2017.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2476A análise genética é uma ferramenta que pode auxiliar na busca de melhores índices zootécnicos na ovinocultura leiteria. Há muitos anos as curvas de lactação e a estimação dos componentes de variância dos parâmetros calculados a partir delas, vêm sendo utilizadas nas estratégias de manejo em fazendas leiteiras, pois é possível alterar o formato da curva de lactação por meio da seleção. No Brasil, há uma grande lacuna sobre conhecimento técnico relacionado aos ovinos leiteiros no país. A estimação dos parâmetros da curva de lactação e posterior estimação dos componentes de variância permitem um melhor entendimento dos componentes genético e ambiental que afetam a produção, antecipando as informações necessárias para a tomada de decisão sobre o direcionamento do manejo genético dos rebanhos. O objetivo do trabalho foi estimar os componentes de variância e os parâmetros genéticos dos componentes da curva de Wood em um rebanho de ovinos da raça Lacaune. Foram utilizadas 3558 informações de ovinos da raça Lacaune, e estimados os componentes de variância e os parâmetros genéticos dos parâmetros para a produção inicial (a), acréscimo até o pico (b), decréscimo após o pico (c), dia do pico (d), produção no pico (p), persistência (ln(s)) e produção total (y) da curva de Wood via estimação Bayesiana por meio do método de amostragem de Gibbs. A média estimada para os parâmetros a, b, c, d, p, ln(s) e y foram 0,362; 0,135; 0,032; 3,911; 1,703; 4,049; 76,249, respectivamente. As herdabilidades médias estimadas foram 0,41 (a), 0,47 (b), 0,50 (c), 0,11 (d), 0,30 (p), 0,36 (ln(s)) e 0,002 (y). As correlações fenotípicas e genéticas entre o parâmetro a e as demais variaram de -0,13 a 0,39 e -0,06 a 0,24, respectivamente. No parâmetro b variaram de - 0,002 a 0,17 e 0,04 a 0,15, parâmetro c de -0,01 a 0,11 e 0,04 a 0,10, parâmetro d de - 0,13 a 0,39 e -0,02 a 0,11, parâmetro p de -0,15 a 0,39 e -0,12 a 0,24, parâmetro ln(s) de -0,15 a 0,39 e -0,12 a 0,11, e para o parâmetro y variaram de -0,002 a 0,33 e 0,04 a 0,08. As repetibilidades identificadas foram 0,81 (a), 0,94 (b), 0,98 (c), 0,22 (d), 0,60 (p), 0,71 (ln(s)) e 0,003 (y). Conclui-se que as estimativas médias de herdabilidade e correlações identificadas evidenciaram um forte efeito ambiental afetando a expressão da característica produção de leite e baixas correlações genéticas entre os parâmetros da curva e a produção, indicando que a seleção pela produção de leite trará pouco ganho genético. Por outro lado, a seleção considerando todos os parâmetros da curva pode ser mais conveniente. Além disso, fica evidenciada a necessidade da padronização do manejo do rebanho. Devem ser elaborados estudos mais detalhados que permitam entender a relação dos parâmetros. O banco de dados pode ser trabalhado em outros períodos de lactação para um melhor conhecimento das estimativas dos componentes de variância. Seria de grande valia estudos sobre componentes principais e análise de trilha para posterior utilização no método de índice de seleção, para corroborar com a seleção que considera todos os parâmetros da curva.Genetic analysis is a tool that can help in the search for better zootechnical indexes in dairy sheep breeding. For many years the lactation curves and the estimation of variance components of the parameters calculated from them have been used in management strategies in dairy farms since it is possible to change the shape of the lactation curve through selection. In Brazil, there is a large gap regarding technical knowledge related to dairy sheep in the country. The estimation of lactation curve parameters and subsequent estimation of the components of variance allow a better understanding of the genetic and environmental components that affect production, anticipating the information necessary for decision making on the direction of the genetic management of the herds. The aim of this work was to estimate the components of variance and the genetic parameters of the components of the Wood curve in a herd of Lacaune sheep. We used 3558 information from Lacaune sheep, and estimated the variance components and genetic parameters of the parameters for initial production (a), increase to peak (b), decrease after peak (c), peak day (d), peak production (p), persistence (ln (s)), and total production (y) of the Wood curve via Bayesian estimation using the Gibbs sampling method. The estimated mean for parameters a, b, c, d, p, ln (s) and y were 0.362, 0.135, 0.032, 3.911, 1.703, 4.049, 76.249, respectively. The estimated mean heritabilities were 0.41 (a), 0.47 (b), 0.50 (c), 0.11 (d), 0.30 (p), 0.36 (ln (s)) and 0.002 (y). The phenotypic and genetic correlations between parameter a and the others ranged from -0.13 to 0.39 and -0.06 to 0.24, respectively. In parameter b ranged from -0.002 to 0.17 and 0.04 to 0.15, parameter c of -0.01 to 0.11 and 0.04 to 0.10, parameter d of -0.13 to 0.39 and - 0.02 to 0.11, parameter p of -0.15 to 0.39 and -0.12 to 0.24, parameter ln (s) of -0.15 to 0.39 and -0.12 to 0.11, and for the parameter y ranged from -0.002 to 0.33 and 0.04 to 0.08. The repeatability identified were 0.81 (a), 0.94 (b), 0.98 (c), 0.22 (d), 0.60 (p), 0.71 (ln (s)) and 0.003 (y). It was concluded that the average estimates of heritability and correlations showed a strong environmental effect affecting the expression of the characteristic milk production and low genetic correlations between the parameters of the curve and the production, indicating that the selection by milk production will bring little genetic gain. On the other hand, the selection considering all parameters of the curve may be more convenient. In addition, the need for standardization of herd management is evidenced. More detailed studies should be developed to understand the relationship of the parameters. The database can be worked on in other lactation periods for a better understanding of the variance component estimates. It would be of great value studies on main components and track analysis for later use in the selection index method, to corroborate with the selection that considers all parameters of the curve.CAPESporUniversidade Tecnológica Federal do ParanáDois VizinhosPrograma de Pós-Graduação em ZootecniaUTFPRBrasilCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::PRODUCAO ANIMALCiências AgráriasOvinosAnimais - Melhoramento genéticoLactaçãoSheepAnimal breedingLactationAspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça LacauneGenetic aspects of the lactation curve in Lacaune sheepinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisDois VizinhosMaia, Fabiana Martins Costahttp://lattes.cnpq.br/6327885831127043Martins, Elias Nuneshttp://lattes.cnpq.br/7891490489383146Maia, Fabiana Martins CostaMartins, Elias NunesCobuci, Jaime Araujohttp://lattes.cnpq.br/6086030005521899Negri, Renatainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALDV_PPGZO_M_Negri, Renata_2017.pdfDV_PPGZO_M_Negri, Renata_2017.pdfapplication/pdf2369577http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2476/1/DV_PPGZO_M_Negri%2c%20Renata_2017.pdff36dd76a58dd4428b9466d719a4f4475MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2476/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTDV_PPGZO_M_Negri, Renata_2017.pdf.txtDV_PPGZO_M_Negri, Renata_2017.pdf.txtExtracted texttext/plain112392http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2476/3/DV_PPGZO_M_Negri%2c%20Renata_2017.pdf.txtea48233ff50140bdf8c8e1344f9c7efbMD53THUMBNAILDV_PPGZO_M_Negri, Renata_2017.pdf.jpgDV_PPGZO_M_Negri, Renata_2017.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1200http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2476/4/DV_PPGZO_M_Negri%2c%20Renata_2017.pdf.jpg6da544cf088868e1c6a4cdaf26a6b071MD541/24762017-09-25 11:08:03.79oai:repositorio.utfpr.edu.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2017-09-25T14:08:03Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Genetic aspects of the lactation curve in Lacaune sheep
title Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune
spellingShingle Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune
Negri, Renata
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::PRODUCAO ANIMAL
Ovinos
Animais - Melhoramento genético
Lactação
Sheep
Animal breeding
Lactation
Ciências Agrárias
title_short Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune
title_full Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune
title_fullStr Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune
title_full_unstemmed Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune
title_sort Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune
author Negri, Renata
author_facet Negri, Renata
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Maia, Fabiana Martins Costa
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6327885831127043
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Martins, Elias Nunes
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7891490489383146
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Maia, Fabiana Martins Costa
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Martins, Elias Nunes
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Cobuci, Jaime Araujo
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6086030005521899
dc.contributor.author.fl_str_mv Negri, Renata
contributor_str_mv Maia, Fabiana Martins Costa
Martins, Elias Nunes
Maia, Fabiana Martins Costa
Martins, Elias Nunes
Cobuci, Jaime Araujo
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::PRODUCAO ANIMAL
topic CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::PRODUCAO ANIMAL
Ovinos
Animais - Melhoramento genético
Lactação
Sheep
Animal breeding
Lactation
Ciências Agrárias
dc.subject.por.fl_str_mv Ovinos
Animais - Melhoramento genético
Lactação
Sheep
Animal breeding
Lactation
dc.subject.capes.pt_BR.fl_str_mv Ciências Agrárias
description A análise genética é uma ferramenta que pode auxiliar na busca de melhores índices zootécnicos na ovinocultura leiteria. Há muitos anos as curvas de lactação e a estimação dos componentes de variância dos parâmetros calculados a partir delas, vêm sendo utilizadas nas estratégias de manejo em fazendas leiteiras, pois é possível alterar o formato da curva de lactação por meio da seleção. No Brasil, há uma grande lacuna sobre conhecimento técnico relacionado aos ovinos leiteiros no país. A estimação dos parâmetros da curva de lactação e posterior estimação dos componentes de variância permitem um melhor entendimento dos componentes genético e ambiental que afetam a produção, antecipando as informações necessárias para a tomada de decisão sobre o direcionamento do manejo genético dos rebanhos. O objetivo do trabalho foi estimar os componentes de variância e os parâmetros genéticos dos componentes da curva de Wood em um rebanho de ovinos da raça Lacaune. Foram utilizadas 3558 informações de ovinos da raça Lacaune, e estimados os componentes de variância e os parâmetros genéticos dos parâmetros para a produção inicial (a), acréscimo até o pico (b), decréscimo após o pico (c), dia do pico (d), produção no pico (p), persistência (ln(s)) e produção total (y) da curva de Wood via estimação Bayesiana por meio do método de amostragem de Gibbs. A média estimada para os parâmetros a, b, c, d, p, ln(s) e y foram 0,362; 0,135; 0,032; 3,911; 1,703; 4,049; 76,249, respectivamente. As herdabilidades médias estimadas foram 0,41 (a), 0,47 (b), 0,50 (c), 0,11 (d), 0,30 (p), 0,36 (ln(s)) e 0,002 (y). As correlações fenotípicas e genéticas entre o parâmetro a e as demais variaram de -0,13 a 0,39 e -0,06 a 0,24, respectivamente. No parâmetro b variaram de - 0,002 a 0,17 e 0,04 a 0,15, parâmetro c de -0,01 a 0,11 e 0,04 a 0,10, parâmetro d de - 0,13 a 0,39 e -0,02 a 0,11, parâmetro p de -0,15 a 0,39 e -0,12 a 0,24, parâmetro ln(s) de -0,15 a 0,39 e -0,12 a 0,11, e para o parâmetro y variaram de -0,002 a 0,33 e 0,04 a 0,08. As repetibilidades identificadas foram 0,81 (a), 0,94 (b), 0,98 (c), 0,22 (d), 0,60 (p), 0,71 (ln(s)) e 0,003 (y). Conclui-se que as estimativas médias de herdabilidade e correlações identificadas evidenciaram um forte efeito ambiental afetando a expressão da característica produção de leite e baixas correlações genéticas entre os parâmetros da curva e a produção, indicando que a seleção pela produção de leite trará pouco ganho genético. Por outro lado, a seleção considerando todos os parâmetros da curva pode ser mais conveniente. Além disso, fica evidenciada a necessidade da padronização do manejo do rebanho. Devem ser elaborados estudos mais detalhados que permitam entender a relação dos parâmetros. O banco de dados pode ser trabalhado em outros períodos de lactação para um melhor conhecimento das estimativas dos componentes de variância. Seria de grande valia estudos sobre componentes principais e análise de trilha para posterior utilização no método de índice de seleção, para corroborar com a seleção que considera todos os parâmetros da curva.
publishDate 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-09-25T14:08:03Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-09-25T14:08:03Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017-02-14
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv NEGRI, Renata. Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune. 2017. 67 f. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2476
identifier_str_mv NEGRI, Renata. Aspectos genéticos da curva de lactação em ovinos da raça Lacaune. 2017. 67 f. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2017.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2476
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Dois Vizinhos
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Zootecnia
dc.publisher.initials.fl_str_mv UTFPR
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Dois Vizinhos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2476/1/DV_PPGZO_M_Negri%2c%20Renata_2017.pdf
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2476/2/license.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2476/3/DV_PPGZO_M_Negri%2c%20Renata_2017.pdf.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2476/4/DV_PPGZO_M_Negri%2c%20Renata_2017.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv f36dd76a58dd4428b9466d719a4f4475
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
ea48233ff50140bdf8c8e1344f9c7efb
6da544cf088868e1c6a4cdaf26a6b071
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1805923171784720384