Aplicação de algoritmo para recuperação de casos no problema de condução de trens de carga

• Autor(a) principal: Streisky, Matheus
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15993
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Transporte ferroviário de carga; Algorítmos; Combustíveis - Economia; Railroads - Freight; Algorithms; Fuel - Economics

Este trabalho tem como objetivo principal utilizar a técnica de Raciocínio Baseado em Casos (RBC) no intuito de auxiliar na condução de trens de carga. RBC é composto de etapas, entre elas a recuperação de casos similares à um problema, reuso de casos recuperados para gerar uma solução candidata à aplicada, revisão e retenção da solução aplicável. Neste trabalho o foco dar-se-á sobre a etapa de recuperação de casos, a qual utiliza uma base de casos, composta por casos e suas respectivas soluções, e algoritmos para selecionar casos que mais se assemelhem com um determinado problema. Os casos recuperados são utilizados e tratados pelas outras etapas do método RBC. No domínio e aplicação trabalhados, cada caso corresponde à um conjunto de características referentes ao deslocamento de um trem em uma via férrea. Com a implementação de algoritmos de recuperação, espera-se obter melhorias no desempenho da condução de trens, assim como diminuição de combustível gasto e consequentemente diminuição da poluição causada pela queima desse combustível. As melhorias poderão ser alcançadas uma vez que, ao se deparar com o problema de conduzir um trem em um trecho de via, a técnica de RBC irá recuperar um conjunto de ações possíveis a partir da base de casos disponível e o condutor poderá aplicar estas ações.