Desenvolvimento de software acadêmico para engenharia química utilizando linguagem Python: separador de mistura binária

• Autor(a) principal: Maldaner, Leonardo
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11528
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA; Engenharia - Estudo e ensino; Engenharia química; Software - Desenvolvimento; Software de aplicação - Desenvolvimento; Engineering - Study and teaching; Chemical engineering; Computer software - Development; Application software - Development

No presente trabalho buscou-se desenvolver um software acadêmico para resolução de balanços de massa em separador de mistura binária, visando a solução de todas as possíveis combinações de incógnitas com a mesma rotina de solução, em que o usuário escolhe as incógnitas e insere os valores das variáveis conhecidas, assim como é feito em simuladores modulares sequenciais. O tema foi escolhido devido a falta de softwares que realizam esse tipo de cálculo e que sejam de fácil utilização, sendo que a maioria deles exigem conhecimento de linguagem de programação. Para chegar no programa final, inicialmente fez-se o projeto de desenvolvimento da solução numérica, assim como o projeto da interface gráfica, posteriormente para a implementação computacional utilizou-se a linguagem de programação Python juntamente com as bibliotecas disponíveis; Kivy para a interface gráfica, o numpy para a parte numérica, entre outras. Para a implementação foram desenvolvidas rotinas separadamente para a parte numérica e para a parte gráfica, que então, foram integradas. Ao final da pesquisa foi possível obter um software intuitivo de fácil utilização, onde o usuário insere os valores das incógnitas e pressiona um botão que efetua o cálculo e mostra a situação do problema para os valores inseridos, o software desenvolvido é capaz de resolver o problema proposto para 24 possíveis combinações de incógnitas, utilizando a mesma rotina numérica. O trabalho desenvolvido pode servir de base para estudos futuros que busquem integrar os conhecimentos obtidos com a engenharia química com o desenvolvimento de softwares com interface gráfica.