Estimação do grau de parâmetros subjetivos vocais aplicando redes neurais artificiais

• Autor(a) principal: Barizão, Andriéli Hilário
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27258
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Distúrbios da fala; Redes Neurais Artificiais; Transformadas integrais; Speech disorders; Neural networks (Computer science); Integral transforms

Sob a visão psicossocial e cultural, a voz traz consigo a necessidade da comunicação humana, carregando a identidade de cada indivíduo, podendo ser tão pessoal quanto as impressões digitais, sendo ela uma das expressões mais fortes da personalidade humana. Portanto, a eminência de qualquer distúrbio vocal, pode ocasionar vários agravantes para a pessoa em questão. Este trabalho engloba tanto a área da engenharia quanto fonoaudiologia, trazendo uma ferramenta computacional, elaborada por meio de redes neurais artificiais e transformada wavelet packet capaz de auxiliar os profissionais que estudam os distúrbios vocais por meio de um método não invasivo, como a avaliação perceptivo-auditiva, que utiliza da percepção dos avaliadores para classificarem parâmetros subjetivos da voz, tais como a rugosidade, soprosidade e tensão. A ferramenta computacional desenvolvida auxiliará tanto os avaliadores se autoanalisarem em suas percepções audíveis, como também diminuirá o tempo hábil das avaliações, trazendo a classificação da predominância dos parâmetros subjetivos da escala visual analógica, assim como a estimativa desses parâmetros em porcentagens. Tal sistema computacional elaborado mostrou-se eficiente na análise dos resultados, apresentando taxas superiores a 95% de acertos na classificação e estimação dos parâmetros subjetivos abordados no estudo realizado.