Classificação de distúrbios vocais utilizando redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fermino, Murillo Augusto
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27259
Resumo: A voz é um importante meio de comunicação, afetando o desempenho de profissionais em todas as áreas, exigindo extremo cuidado com a saúde vocal. No entanto, existem muitos desafios nos métodos de avaliação vocal, fornecendo oportunidades de estudo para abordagens não-invasivas. Em linha com esta exigência, o presente trabalho aplica redes neurais artificiais para classificação dos padrões relacionados a distúrbios vocais em sinais de fala. Propõe-se a utilização da transformada wavelet packet para extrair características do sinal em análise tempo-frequência, redes neurais artificiais para reconhecimento e classificação dos padrões apresentados por distúrbios vocais. Por fim, o classificador modelado se mostrou consistente nos testes desenvolvidos, provando-se promissor para uma futura aplicação como método não-invasivo que auxilie os profissionais da voz.
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spelling 2022-02-22T23:04:36Z2022-02-22T23:04:36Z2017-06-20FERMINO, Murillo Augusto. Classificação de distúrbios vocais utilizando redes neurais artificiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27259A voz é um importante meio de comunicação, afetando o desempenho de profissionais em todas as áreas, exigindo extremo cuidado com a saúde vocal. No entanto, existem muitos desafios nos métodos de avaliação vocal, fornecendo oportunidades de estudo para abordagens não-invasivas. Em linha com esta exigência, o presente trabalho aplica redes neurais artificiais para classificação dos padrões relacionados a distúrbios vocais em sinais de fala. Propõe-se a utilização da transformada wavelet packet para extrair características do sinal em análise tempo-frequência, redes neurais artificiais para reconhecimento e classificação dos padrões apresentados por distúrbios vocais. Por fim, o classificador modelado se mostrou consistente nos testes desenvolvidos, provando-se promissor para uma futura aplicação como método não-invasivo que auxilie os profissionais da voz.The voice is an important means of communication, affecting the performance of professionals in all areas, requiring extreme care with vocal health. However, there are many challenges in voice assessment methods, providing research opportunities for non-invasive approaches. In line with this requirement, this paper investigates the application of artificial neural network to classify patterns related to voice disorders in speech signals. It is proposed to use the wavelet packet transform to extract signal characteristics in time-frequency analysis, artificial neural networks for recognition and classification of the patterns presented by vocal disorders. Finally, the modeling intelligent classifier has been shown to be consistent in the developed tests, proving itself promising for a future application as a non-invasive method that assists voice professionals.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioEngenharia ElétricaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICADistúrbios da falaRedes Neurais ArtificiaisTransformadas integraisSpeech disordersNeural networks (Computer science)Integral transformsClassificação de distúrbios vocais utilizando redes neurais artificiaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCornélio ProcópioDajer, María EugeniaSpatti, Danilo HernaneDajer, María EugeniaSpatti, Danilo HernaneBispo, Bruno CatarinoEndo, WagnerFermino, Murillo Augustoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27259/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52ORIGINALCP_COELT_2017_1_16.pdfCP_COELT_2017_1_16.pdfapplication/pdf3570092http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27259/1/CP_COELT_2017_1_16.pdf766494062ae50858697d03441f799e56MD51TEXTCP_COELT_2017_1_16.pdf.txtCP_COELT_2017_1_16.pdf.txtExtracted texttext/plain137868http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27259/3/CP_COELT_2017_1_16.pdf.txtd2c52528bf9f97706da84bbcdd8b95c3MD53THUMBNAILCP_COELT_2017_1_16.pdf.jpgCP_COELT_2017_1_16.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1219http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27259/4/CP_COELT_2017_1_16.pdf.jpgca7eb27da7afc2ece367fb3b9e9d3382MD541/272592022-02-23 03:05:56.096oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2022-02-23T06:05:56Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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