Desenvolvimento de um sistema web para avaliação do risco de preço de produtos frescos: o caso das Ceasas brasileiras

• Autor(a) principal: Oliveira, Abdinardo Moreira Barreto de
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30131
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Software - Desenvolvimento; UML (Computação); Preços agrícolas; Computer software - Development; UML (Computer science); Agricultural prices

Na última década, o setor agrário vem se apropriando de tecnologias de Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (DW) para a melhoria de seu processo decisório, especialmente quanto à gestão de risco. Contudo, nem todos os produtos agrícolas são beneficiados plenamente por estas tecnologias, como é o caso dos produtos frescos comercializados em Ceasas brasileiras. Estes, além de não terem acesso aos contratos de hedging existentes nos mercados de commodities, também não possuem um sistema computacional agregado que auxilie na gestão do risco de preço subjacente. Isto provoca incerteza nos agentes econômicos, prejudicando a qualidade de suas decisões por causa da assimetria de informação. Portanto, este estudo propõe um sistema web com abordagem baseada em BI e DW para gerenciar o risco de preço de produtos frescos em Ceasas brasileiras, com as seguintes características: 1) armazenagem e recuperação rápida dos preços, 2) cálculo de métricas avançadas de risco, e 3) apresentação de resultados em formatos intuitivos de tomada de decisão. Esta foi uma pesquisa aplicada (finalidade), do tipo descritiva (objetivo) e quantitativa (abordagem), utilizando-se da pesquisa documental (procedimentos) e da pesquisa bibliográfica (fonte de dados). Os preços mensais (R$), de todos os produtos frescos comercializados nas Ceasas brasileiras, entre 2006 e 2021, foram coletados no site do Prohort, resultando numa amostra de 499.527 tuplas. A modelagem dimensional ocorreu via DW's ROLAP e NoSQL, com suas implementações feitas no Postgresql 12 e Apache Cassandra 3.11, respectivamente. O desvio-padrão e o CVaR foram definidos como as principais métricas de avaliação tanto para os preços individuais como para as cestas otimizadas de produtos, tendo como base as teorias moderna e pós-moderna do Portfólio. A interface gráfica do usuário foi desenvolvida através do pacote Shiny, em conjunto com as demais funcionalidades oferecidas pela linguagem R, considerando os preceitos teóricos e práticos sobre a visualização de dados para avaliação da informação. Portanto, é esperado que os resultados deste estudo contribuam para a diminuição dos efeitos adversos causados pela assimetria de informação de dados agrícolas agregados, reduzindo a incerteza dos agentes econômicos envolvidos e melhorando a eficiência desse mercado.