Parâmetros do modelo de Jiles-Atherton pelo método da falsa posição

• Autor(a) principal: Cecato, Guilherme Augusto
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28644
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Histerese; Materiais magnéticos; Eletromagnetismo; Hysteresis; Magnetic materials; Electromagnetism

Obter parâmetros adequados para serem utilizados nos modelos de Jiles-Atherton para a histerese magnética, tem sido um grande desafio para a comunidade científica que vem desenvolvendo pesquisas relacionadas a este modelo algébrico da curva de histerese. Neste trabalho, apresenta-se as considerações físicas acerca das características magnéticas dos materiais, mostrando os principais fatores que envolvem a obtenção dos parâmetros. Apresenta-se inicialmente o modelo direto de Jiles-Atherton, explanando-se sobre as características de cada um dos cinco parâmetros necessários para o modelo. Também são apresentadas as equações referentes ao modelo inverso, e ao modelo modificado de Jiles-Atherton. A partir do Modelo modificado foi desenvolvido um algoritmo baseado no método numérico da Falsa Posição, (ou, regula falsi), que requer o conhecimento antecipado de um intervalo contendo uma solução das funções. Neste trabalho foram utilizados dados experimentais, e valores dos parâmetros, extraídos do trabalho de Hamimid, Feliachi e Mimoune (2010). O algoritmo desenvolvido neste trabalho, baseado nesses dados, conseguiu estimar valores para os parâmetros do modelo de Jiles-Atherton. Com os mesmos dados experimentais, e utilizando o algoritmo apresentado por Luiz G. Luttke G. da Silva, (2017) foram obtidos um outro conjunto de parâmetros. Estes três conjuntos de parâmetros, foram utilizados no modelo inverso de Jiles-Atherton para plotar as curvas de histerese, mostrando que o algoritmo proposto consegue estimar valores coerentes.