Harmonização musical automática baseada em redes neurais artificiais

• Autor(a) principal: Costa, Lucas Francesco Piccioni
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15792
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO; Teoria musical; Sistemas especialistas (Computação); Inteligência artificial; Music theory; Expert systems (Computer science); Artificial intelligence

Em termos musicais, harmonia define-se como a arte de combinar diversas notas musicais simultaneamente de forma a criar um som coerente aos ouvidos humanos, com objetivo de acompanhar, emoldurar e preencher. Todavia, a elaboração de uma harmonia para determinada melodia não é uma tarefa trivial, uma vez que requer conhecimento e experiência musical, além de intenso estudo da área de teoria musical, algo que demanda tempo, podendo até levar anos para alcançar habilidades razoáveis. Sendo assim, faz-se benéfico e proveitoso o desenvolvimento de um sistema capaz de harmonizar automaticamente melodias. Esforços e tentativas vêm sendo realizadas na solução do problema de harmonias, conforme o método proposto por Koops, Magalhães e Haas (2013), o qual gera acordes para cada nota de uma melodia dada e seleciona a melhor sequência, combinando-a à melodia de entrada em um único arquivo de saída. No presente projeto, foi proposta a construção de uma ferramenta para a harmonização de melodias predefinidas usando técnicas de inteligência artificial para obter resultados que sejam realistas, coerentes com as regras da teoria da harmonia e que apresentem diversidade. Dessarte, uma melodia definida com dados musicais simbólicos e devidamente processada serve de entrada para uma rede neural artificial que gera para esta acordes, tendo sido treinada com base em um banco de dados de músicas contendo melodia e harmonia. A saída do sistema é a sequência de acordes a ser aplicada à melodia. Em virtude da complexidade de obtenção e análise de resultados, testes quantitativos e qualitativos foram realizados, utilizando desde medidas de performance calculadas a partir de matrizes de confusão até pesquisa de enquete online com exposição da opinião de participantes voluntários anônimos. Ao final, pode-se concluir que o sistema foi capaz de gerar harmonias alinhadas com os objetivos.