Um estudo exploratório sobre indicadores de receptividade em projetos de software livre

• Autor(a) principal: Dias, Luiz Felipe Fronchetti
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5997
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Software livre; Software - Desenvolvimento; Voluntários; Free computer software; Computer software - Development; Volunteers

Projetos de software livre necessitam de contribuições voluntárias para se manterem ativos. Novos contribuidores que desejam ingressar em projetos de software livre, por sua vez, costumam enfrentar um conjunto de dificuldades ao tentar contribuir voluntariamente com cada um dos projetos. Visando solucionar tais dificuldades, trabalhos relacionados buscam contribuir com a entrada de novatos em projetos de software livre explorando a receptividade dos projetos. A receptividade de um projeto, neste contexto, pode estar relacionada ao número de novos contribuidores que o projeto retém ao longo de sua história. Quanto mais receptivos os projetos forem, provavelmente maiores serão as chances dos mesmos adquirirem novos contribuidores. Com a finalidade de contribuir com entrada de novatos em projetos de software livre, definiu-se como objetivo desta pesquisa a realização de um estudo exploratório, para investigar a receptividade de novatos em projetos de software livre, bem como a efetividade de indicadores de receptividade. A partir de um conjunto de projetos hospedados na plataforma GitHub, foi realizada uma análise de indicadores de receptividade em software livre. Indicadores de receptividade podem ser definidos como um conjunto de indícios capazes de dimensionar o quão receptivos são projetos em software livre. A análise aconteceu por meio de uma relação entre indicadores de receptividade e a média de novos contribuidores semanais por projeto, definida como variável dependente. Os resultados são apresentados comparando projetos com maior e menor receptividade, agrupados entre categorias como domínio, linguagem, idade e tipo de proprietário. Para definir o tamanho da receptividade de um projeto, a média de novos contribuidores em um intervalo de semanas foi calculada para todos os projetos, e estes foram divididos entre acima, e abaixo da média. Encontramos nesta pesquisa que projetos acima da média se apresentam em menor proporção do que os projetos com menor receptividade, e que existem correlações entre a receptividade de um projeto e algumas das características que ele possui. Para os indicadores de receptividade, descobrimos que quando relacionados com base na média de novos contribuidores semanais, as distribuições de projetos abaixo e acima da média possuem alto tamanho de efeito.