Desenvolvimento de software multi estratégia para negociar em bolsa de valores

• Autor(a) principal: Ferreira, Romário da Silva
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29998
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Bolsa de valores; Interpolação; Software; Stock exchanges; Interpolation; Computer software

Com intuito de colaborar com os agentes participantes do mercado de capitais, os poupadores de recursos, este trabalho propõe o desenvolvimento de um software trader que possibilite realizar previsões das cotações de ações, bem como operar baseando-se nos resultados obtidos das aproximações ao utilizar o método de interpolação polinomial da forma de Newton como indicador de compra ou venda de ações, possibilitando potencializar os lucros e reduzir as perdas nos investimentos. Foram avaliados as ações de empresas com capital aberto utilizando a plataforma MetaTrader 5 como ferramenta auxiliar para realizar a coleta de dados, bem como permitir a execução do software trader na plataforma. Apresentam-se os resultados para estratégias alpha, beta, newtoniana com e sem ajuste, onde pode-se observar que beta obteve superioridade no resultado financeiro, entretanto, newtoniana sem ajuste alcançou o maior lucro bruto entre as técnicas, alpha apresentou pouquíssimas negociações e baixos benefícios financeiros, se comparado com as demais. Para newtoniana com e sem ajuste se visualiza a redução na quantidade de negociaçõoes realizadas ao aplicar o ajuste automático. O trabalho mostra a possibilidade para realização de negociações automatizadas no mercado de capitais, embora a proposta não tenha solucionado inicialmente os problemas dos investidores de curto prazo, tem-se um software trader generalista que permite reutilização. Entretanto, alcançou-se o objetivo de desenvolvimento e comparação de estratégias para o software trader. Trabalhos futuros podem ser desenvolvidos a partir do trabalho proposto, implementando redes neurais artificiais e novas estratégias.