Multiclassificação de falhas em motores de indução trifásicos utilizando um único transformador de corrente e redes neurais artificiais

• Autor(a) principal: Lopes, Tiago Drummond
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3370
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Motores elétricos de indução; Redes neurais (Computação); Rotores; Electric motors, Induction; Neural networks (Computer science); Rotors; Engenharia Elétrica

O elemento mais utilizado de conversão de energia elétrica em mecânica motriz é o motor de indução trifásico, o qual é indispensável nos processos produtivos industriais. Esse equipamento é constantemente alvo de pesquisas, as quais visam identificar defeitos a fim de diminuir as taxas de manutenções, minimizar as paradas não programadas no processo, reduzir custos e aumentar a disponibilidade dessas máquinas nos processos industriais. Esta dissertação propõe o estudo, desenvolvimento e implementação de um sistema para detecção e classificação de falhas de estator, rotor e rolamento de motores elétricos por meio do monitoramento dos sinais de corrente do motor no domínio do tempo por um transformador de corrente. Mais especificamente, o trabalho utiliza redes neurais artificiais do tipo Perceptron Multicamadas, as quais têm como entrada os sinais de corrente da máquina medidas por um único transformador de corrente, para identificar e classificar falhas deum motor de indução trifásico. A base de dados utilizada para desenvolvimento do trabalho foi obtida por meio de experimentos realizados com motores de 0,736 kW e 1,47 kW em uma bancada de testes. O sistema é validado com as duas máquinas trabalhando com variações de conjugado de carga e desequilíbrio de tensão em sua alimentação. Ainda, a proposta é embarcada em hardware dedicado baseado em um processador digital de sinais e testes experimentais são realizados com o sistema funcionando em tempo real.