Definição de tempo ótimo de manutenção (overhaul) em amarradeiras de fardos de celulose seca: Indústria de Celulose

• Autor(a) principal: Feriani, Anderson Insley
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18674
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Confiabilidade (Engenharia); Industria de celulose; Máquinas - Manutenção e reparos; Localização de falhas (Engenharia); Processo decisório; Reliability (Engineering); Cellulose industry; Machinery - Maintenance and repair; Fault location (Engineering); Decision making

Este trabalho tem por objetivo demonstrar a definição de tempo ótimo de manutenção (overhaul) em amarradeiras de fardos de celulose seca, localizada na linha de embalagens da máquina de secagem, dentro de uma indústria de grande porte, de produção de celulose. Tem como premissa apresentar ao corpo gerencial da empresa a situação atual e, através de ferramentas de Engenharia de Confiabilidade e simulações, mostrar o melhor momento de manutenção das amarradeiras levando em consideração a disponibilidade, o custo de manutenção e produção. Inicia-se demonstrando através de simulação pelo modelo Crow-AMSSA, com base em dados reais da instalação, sobre a tendência do tempo médio entre falhas. Continua, com demonstração através da metodologia de Crescimento da Confiabilidade (RGA), que a continuidade do modelo de manutenção atual com as trocas pontuais em componentes do sistema das amarradeiras não será suficiente para se manter um nível de confiabilidade desejado, sendo necessária uma grande manutenção no momento adequado, e calculado pelas ferramentas de Confiabilidade, devolvendo a condição de tão bom quanto novo (AGAN) aos ativos estudados. Por se tratar de uma proposta, este trabalho dará ao corpo gerencial mais uma opção de análise e tomada de decisão quanto aos investimentos e economias de manutenção de seus ativos baseada em conceitos de Confiabilidade.