Análise de dados de vida aplicado a instrumentos com função OCR (Optical Character Recognition) instalados em rodovias brasileiras

• Autor(a) principal: Santos, Andréia de Oliveira
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Mukai, Caio Monte, Santos, Franciele Fernandes dos
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10151
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Radar; Sistemas de reconhecimento de padrões; Confiabilidade (Engenharia); Localização de falhas (Engenharia); Estatística não-paramétrica; Engenharia elétrica; Radar; Pattern recognition systems; Reliability (Engineering); Fault location (Engineering); Nonparametric statistics; Electric engineering

Este trabalho apresenta uma investigação sobre os modos de falha e suas frequências em instrumentos com função OCR (Optical Character Recognition). Para isso o sistema foi considerado como não reparável e foi utilizada a técnica de análise de dados de vida ou de sobrevivência da engenharia de confiabilidade. Esses métodos identificam o comportamento dos modos de falha a partir de uma análise estatística dos dados. Tal análise tem como objetivo a criação de modelos estocásticos que traduzem o comportamento das falhas baseado no levantamento do histórico de falhas do sistema em estudo. Para o tratamento e organização dos dados aplicou-se o software Microsoft Excel e para observação dos resultados com base no estudo de métodos probabilísticos utilizou-se o ReliaSoft Weibul++. A partir desses resultados foi possível fazer uma investigação do comportamento do sistema, bem como um comparativo entre os modos de falha por região e verificou-se que falhas por falta de energia e link de internet mostraram-se relevantes para análises e ações futuras.