Estudo comparativo de arcabouços para processamento paralelo de grafos

• Autor(a) principal: Búrigo, Tayllan
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7406
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO; Computação de alto desempenho; Big data; Processamento paralelo (Computadores); Teoria dos grafos; High performance computing; Big data; Parallel processing (Electronic computer); Graph theory

Diversas situações do mundo real podem ser modeladas em grafos, como mapas rodoviários, redes de abastecimento de energia elétrica e água, relações entre os usuários de redes sociais, entre outras. Com o alcance quase global da tecnologia, atualmente é gerada muito mais informação do que uma ou duas décadas atrás, o que faz com que o processamento e análise dessa se torne um problema computacional atual e bastante relevante. Diante desse fato, diversos arcabouços foram criados com o objetivo de processar de forma paralela e eficiente grafos com muitos vértices e arestas, com até bilhões e trilhões, respectivamente. O presente trabalho apresenta uma an´alise comparativa entre alguns dos muitos arcabouços de processamento paralelo de grafos existentes, utilizando os algoritmos do PageRank e do Caminho mais Curto. Ao final do mesmo também foram comentadas as qualidades, defeitos e possíveis melhorias a serem implementadas em cada arcabouço analisado.