Aplicação da metodologia Box & Jenkins na previsão das vendas de leite de um laticínio em Guaíra-PR

• Autor(a) principal: Lodetti, Lidiane
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/20480
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA; Análise de séries temporais; Leite - Comércio; Controle de processo - Métodos estatísticos; Time-series analysis; Milk trade; Process control - Statistical methods

O leite é considerado de fundamental importância para o setor agropecuário e de acordo com Chaddad (2015) a produção de leite no Brasil precisa melhorar substancialmente em qualidade e quantidade. Os dados da Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura (FAO), apontam que entre 2003 a 2013 a produção de leite brasileira cresceu 49,3% passando de 22,943 bilhões de litros, a sexta maior do mundo, para 34,255 milhões, esse aumento ocorreu principalmente em razão da ampliação do rebanho bovino e em menor proporção de aumento de produtividade. De acordo com os dados do Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento – MAPA (2011) as projeções mostram que a produção e o consumo de leite poderá crescer 1,9% nos próximos anos. Essa taxa de crescimento da produção é superior à observada para o crescimento da população brasileira. O presente estudo analisou o desempenho previsto na venda de leite num laticínio localizado em Guaíra – Oeste Paranaense, nos períodos entre 2004 a 2010, analisando métodos de série temporal, comparando os modelos Holt-Winters e Box-Jenkins (ARIMA). Para Moreira (1996) os métodos que se aplicam séries temporais buscam identificar tendências e sazonalidade nas observações da demanda ao longo do tempo, as verificações levantadas na série têm um espaçamento constante em dias, semanas, até anos. O presente estudo mostrou que houve redução de 50% em relação aos erros previstos do método BoxJenkins para o método Holt-Winters.