Ferramenta computacional para análise de capacidade de processo utilizando a linguagem phyton

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miura, Flávia Sayuri
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25457
Resumo: O Controle Estatístico de Processo (CEP) é uma técnica muito utilizada para analisar, monitorar, gerenciar e recuperar a performance de processos de fabricação. Cartas de Controle são ferramentas poderosas do Controle Estatístico de Processos. Estas cartas permitem, por meio de informações de amostras, identificarem problemas em processos industriais. Muitos softwares comerciais para construção destas cartas estão disponíveis no mercado. Contudo, podem ser caros e apresentar restrições de licença e uso. Neste contexto, este trabalho teve como objetivo desenvolver uma aplicação Python, denominada CeCad,como opção para elaboração destas cartas para uso em pequenas e médias empresas. Atualmente, esta aplicação apresenta as cartas de controle ̅-R e ̅̅-S e cálculo de índices de capacidade de processo. Contempla também o cálculo de intervalo de confiança por meio da técnica de reamostragem bootstrap.São apresentados resultados da análise de capacidade de dois processos de produção: um processo de produção de frascos plásticos e um processo de produção de embalagens de pescado. Foram pesados, nas indústrias, 160 frascos plásticos de 100 mililitros e 200 embalagens de 400 gramas de pescado. Verificou-se que os índices de capacidade Cpk estão abaixo de um, o que classifica os processos como incapazes.
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Neste contexto, este trabalho teve como objetivo desenvolver uma aplicação Python, denominada CeCad,como opção para elaboração destas cartas para uso em pequenas e médias empresas. Atualmente, esta aplicação apresenta as cartas de controle ̅-R e ̅̅-S e cálculo de índices de capacidade de processo. Contempla também o cálculo de intervalo de confiança por meio da técnica de reamostragem bootstrap.São apresentados resultados da análise de capacidade de dois processos de produção: um processo de produção de frascos plásticos e um processo de produção de embalagens de pescado. Foram pesados, nas indústrias, 160 frascos plásticos de 100 mililitros e 200 embalagens de 400 gramas de pescado. Verificou-se que os índices de capacidade Cpk estão abaixo de um, o que classifica os processos como incapazes.Statistical Process Control (SPC) is a technique widely used to analyze, monitor, manage and recover the performance of manufacturing processes. Control Charts are powerful Statistical ProcessControl tools. These charts allow, through sample information, to identify problems in industrial processes. Many commercial software for building these charts are available in the market. However, they can be expensive and present license and usage restrictions. In this context, this work aimed to develop a Python application, called CECad,as an option for the development of these charts for use in small and medium enterprises. Currently, this application presents the control charts̅-R e ̅̅-S and calculation of process capacity indices. It also includes the confidence interval calculation using the bootstrap resampling technique. Results of the capacity analysis of two production processes are presented: a plastic bottle production process and a process of production of tilapia packaging. In the industries, 160 plastic bottles of 100 milliliters and 200 packages of 400 grams of tilapia were weighed. It has been found that the capacity indices Cpkare below one, which classifies the processes as incapable.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáMedianeiraPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o AgronegócioUTFPRBrasilCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOEngenharia/Tecnologia/GestãoControle de processo - Métodos estatísticosPython (Linguagem de programação de computador)Processos de fabricação - AutomaçãoProcess control - Statistical methodsPython (Computer program language)Manufacturing processes - AutomationFerramenta computacional para análise de capacidade de processo utilizando a linguagem phytonComputational tool for process capacity analysis using python languageinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMedianeiraSantos, José Airton Azevedo doshttps://orcid.org/0000-0002-2568-5734http://lattes.cnpq.br/1208427854093144Schmidt, Carla Adriana Pizarrohttps://orcid.org/0000-0003-4098-5759http://lattes.cnpq.br/6715272307281643Rissardi Junior, Darcy Jacobhttps://orcid.org/0000-0001-6596-8125http://lattes.cnpq.br/0595136418124113Santos, José Airton Azevedo doshttps://orcid.org/0000-0002-2568-5734http://lattes.cnpq.br/1208427854093144Tonin, Paulo Césarhttps://orcid.org/0000-0001-5815-5177http://lattes.cnpq.br/6557298196355263Baldi, Sheyla Cristina Vargashttps://orcid.org/0000-0002-3483-0251http://lattes.cnpq.br/2808241578708099https://orcid.org/0000-0002-8914-0784http://lattes.cnpq.br/7133539257216613Miura, Flávia Sayuriinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALferramentaanaliseprocessopython.pdfapplication/pdf2751181http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25457/1/ferramentaanaliseprocessopython.pdf58b7527d3cc3cb19b767ea6331fe8733MD51TEXTferramentaanaliseprocessopython.pdf.txtferramentaanaliseprocessopython.pdf.txtExtracted texttext/plain91338http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25457/2/ferramentaanaliseprocessopython.pdf.txt96203ff2d8dc2c47e601b40a3f1a1c05MD52THUMBNAILferramentaanaliseprocessopython.pdf.jpgferramentaanaliseprocessopython.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1235http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/25457/3/ferramentaanaliseprocessopython.pdf.jpg0fbc6f66e034f886b339bb46173e6608MD531/254572021-07-04 03:03:50.68oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/25457Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2021-07-04T06:03:50Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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