Preparação de dados de plano de saúde suplementar para algoritmos de mineração de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Delaporte, Daniel
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6466
Resumo: O grande acúmulo de dados gerados pelos sistemas de informações que se fazem indispensáveis em todas as áreas torna possível o processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (DCBD), porém esses dados precisam ser ajustados de alguma forma que seja possível extrair algum conhecimento potencialmente útil para o domínio em que se aplica. Desta forma, para obter conhecimento de grandes bases de dados utiliza-se as metologias de DCBD. Neste trabalho foi utilizado a metodologia proposta por Fayyad et al. (1996) com esta metodologia foi realizado o pré-processamento de uma parte dos dados do data warehouse de um Plano de Saúde Suplementar (PSS), afim de incluir registros contidos em determinada tabela como atributo de uma nova tabela, agrupando os eventos que foram realizados pelos beneficiários desse PSS. Ao final aplicando toda da metologia proposta e passando por todas as etapas, chegou-se como resultado a criação de uma ferramenta para manipular todo esse processo tornando possível a conversão dos registros dos eventos em atributos de uma tabela.
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spelling 2020-11-09T20:51:49Z2020-11-09T20:51:49Z2015-07-13DELAPORTE, Daniel. Preparação de dados de plano de saúde suplementar para algoritmos de mineração de dados. 2015. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2015.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6466O grande acúmulo de dados gerados pelos sistemas de informações que se fazem indispensáveis em todas as áreas torna possível o processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (DCBD), porém esses dados precisam ser ajustados de alguma forma que seja possível extrair algum conhecimento potencialmente útil para o domínio em que se aplica. Desta forma, para obter conhecimento de grandes bases de dados utiliza-se as metologias de DCBD. Neste trabalho foi utilizado a metodologia proposta por Fayyad et al. (1996) com esta metodologia foi realizado o pré-processamento de uma parte dos dados do data warehouse de um Plano de Saúde Suplementar (PSS), afim de incluir registros contidos em determinada tabela como atributo de uma nova tabela, agrupando os eventos que foram realizados pelos beneficiários desse PSS. Ao final aplicando toda da metologia proposta e passando por todas as etapas, chegou-se como resultado a criação de uma ferramenta para manipular todo esse processo tornando possível a conversão dos registros dos eventos em atributos de uma tabela.The large accumulation of data generated by information systems that are essential in all areas makes possible the process of Knowledge Discovery in Database (KDD), but these data need to be adjusted in some way it is possible to extract some knowledge potentially useful for the domain in which it applies. Thus, to obtain knowledge of large databases is used the metologias of KDD. In this work we used the methodology proposed by Fayyad-1996b with this methodology was carried out pre-processing part of the data warehouse of a Prepaid Health Plans in order to include records contained in a particular table as an attribute of a new table, grouping the events that have been made by beneficiaries of Prepaid Health Plans. At the end applying all of the proposed Methodology and going through all the steps, it was reached as a result the creation of a tool to manipulate the entire process making it possible to convert the events of records attributes of a table.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCampo MouraoTecnologia em Sistemas para InternetUTFPRBrasilDepartamento Acadêmico de ComputaçãoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOMineração de dados (Computação)Inteligência competitiva (Administração)Banco de dadosData miningBusiness intelligenceData basesPreparação de dados de plano de saúde suplementar para algoritmos de mineração de dadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCampo MourãoBarros, Everton FernandoGonçalves, Diego BertoliniBarros, Everton FernandoHübner, RodrigoKawamoto, André Luiz SatoshiDelaporte, Danielinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRTEXTCM_COINT_2015_1_01.pdf.txtExtracted texttext/plain61213http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/6466/1/CM_COINT_2015_1_01.pdf.txt48a5c6d657c39d986abf03454ac7732eMD51THUMBNAILCM_COINT_2015_1_01.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1249http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/6466/2/CM_COINT_2015_1_01.pdf.jpg01d6e6a0e83f40cdb6da96b1146a34ecMD52ORIGINALCM_COINT_2015_1_01.pdfapplication/pdf784522http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/6466/3/CM_COINT_2015_1_01.pdf6e32a9e078e3238f4c2393977cf8af3cMD53LICENSElicense.txttext/plain1291http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/6466/4/license.txtdfb14e53a8c6b76b85e77d7a5a3b3809MD541/64662020-11-09 18:51:49.1oai:repositorio.utfpr.edu.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-09T20:51:49Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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