Geração procedural de melodias por gênero usando aprendizado de máquina

• Autor(a) principal: Dall Agnol, João Leonardo Harres
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30861
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO; Melodia; Aprendizado de máquina; Inteligência artificial; Melody; Machine learning; Artificial intelligence

A geração procedural de melodias consiste no processo de automatização da composição de sequências de notas musicais. Para a ciência da computação, principalmente nas áreas voltadas ao aprendizado de máquina, esse processo pode ser atingido por meio da amostragem estatística uma vez que o conjunto das tonalidades dos sistemas musicais contemporâneos e as relações entre as notas são organizadas devido suas propriedades físicas e matemáticas. Todavia, devido a natureza estritamente computacional de grande parte das implementações descritas pela literatura atual, a aprovação das peças resultantes tanto por especialistas quanto pelo público geral é ainda muito baixa. Dessa forma, o presente trabalho implementa uma plataforma web que contempla a geração procedural melodias por gênero utilizando Redes Neurais (devido suas capacidades de identificação de tendências, o que lhes tornam aptas a compreenderem e aplicarem regras de múltiplos sistemas musicais), e a avaliação das melodias geradas. Considerando os três gêneros disponibilizados na plataforma, o sistema conseguiu atingir uma avaliação positiva em quase um terço das melodias geradas.