Avaliação de técnicas de estimação da matriz origem-destino do tráfego de veículos em cidades

• Autor(a) principal: Pando, Luciano Urgal
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3299
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Engenharia de tráfego; Programação heurística; Mínimos quadrados; Programação linear; Algorítmos genéticos; Partículas (Física nuclear); Inteligência artificial; Trânsito - Fluxo; Transporte Urbano - Porto (Portugal); Transporte Urbano - Curitiba (PR); Sistemas inteligentes de veículos rodoviários; Planejamento urbano - Inovações tecnológicas; Engenharia elétrica; Traffic engineering; Heuristic programming; Least squares; Linear programming; Genetic algorithms; Particles (Nuclear physics); Artificial intelligence; Traffic flow; Urban transportation - Porto (Portugal); Urban transportation - Curitiba (PR); Intelligent transportation systems; City planningTechnological innovations; Electric engineering; Engenharia Elétrica

O conhecimento do padrão de mobilidade urbana é importante tanto para oferta de serviços públicos de qualidade quanto para planejamento das cidades. Isso pode ser feito através de onerosas pesquisas de campo ou utilizando a enorme quantidade de dados provenientes da monitoração de serviços e do ambiente urbano nas cidades inteligentes. A estimação da matriz origem-destino tem por objetivo obter uma estimação de tráfego de veículos entre determinadas origens e destinos da cidade, a partir do tráfego observado nas vias públicas através de sensores ou veículos sonda. Este trabalho avalia e compara quatro técnicas de estimação da matriz origem-destino: mínimos quadrados, programação linear inteira mista (MILP), algoritmo genético e enxame de partículas (PSO). Duas cidades são consideradas como estudos de caso: Porto e Curitiba. A cidade do Porto em Portugal dispõe de dados de viagens de táxi utilizados como veículos sonda. A cidade de Curitiba dispõe de sensores de tráfego de veículos nas vias públicas. Com o uso de dados georreferenciados de mobilidade, são considerados também algoritmos de agrupamento espacial para estabelecer áreas de origem e destino e de "map matching" para caracterizar rotas associadas aos deslocamentos. Os resultados obtidos mostram ligeira superioridade para a estimação usando MILP e PSO, mas que dependem fortemente da quantidade e posição dos sensores nas vias.