Abordagem heurística paralelizada para a resolução do problema do roteamento de veículos capacitados com base na estratégia ”cluster first route second”

• Autor(a) principal: Medeiros, Wesley José Nogueira
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8345
• topic: Engenharia de Produção Civil; Logística empresarial; Programação paralela (Computação); Business logistics; Parallel programming (Computer science)

O Problema de Roteamento de Veículos Capacitados (PRVC) busca determinar um conjunto de rotas para uma frota homogênea de veículos, partindo de um depósito central com destino a um conjunto de clientes que demandam determinado produto. Por ser um dos mais importantes e complexos problemas afetos à logística de distribuição, alternativas heurísticas para o problema são constantemente apresentadas. Nesse sentido, este trabalho apresenta uma abordagem heurística baseada na estratégia “Cluster First Route Second” que consiste primeiramente em agrupar os clientes conforme a demanda para posteriormente construir rotas para os grupos formados. A abordagem emprega os algoritmos clássicos de Teitz e Bart (1968) e Gillett e Johnson (1976) para a resolução do problema do agrupamento, enquanto que as rotas para cada grupo são construídas pela heurística do vizinho mais próximo e refinadas através da heurística de melhoria 2-opt. Foram empregadas técnicas de processamento paralelo na estruturação do software desenvolvido, objetivando à redução do tempo de cálculo computacional. Testes realizados com as instâncias clássicas disponíveis na literatura apontaram um desvio médio de 15,0% em relação aos resultados ótimos dos problemas, com a vantagem de consumir um tempo de processamento computacional inferior a 7 segundos para a resolução de cada instância.