Análise de modelos de tarifação em redes inteligentes
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27245 |
Resumo: | Neste trabalho, propõe-se a análise de um modelo de tarifação de energia elétrica para redes inteligentes. São apresentadas três propostas de modelos de tarifação para redes inteligentes, baseados em tarifas dinâmicas para cada consumidor, onde o último modelo proposto é simulado para a análise. O modelo escolhido é baseado em resposta da demanda e utiliza-se do conceito de elasticidade, onde a demanda está relacionada ao preço da energia. São propostas quatro diferentes situações para avaliação do comportamento do modelo escolhido e comparação de seu comportamento com as tarifas convencional e branca. Em cada uma das situações é considerada uma curva de carga com diferentes níveis de consumo ao longo do dia. A análise é realizada com perfis de consumidores de baixa tensão. O objetivo principal do trabalho é verificar o comportamento da tarifação dinâmica e, assim, apresentar em cada análise, o percentual de cada uma das tarifas em relação a tarifa convencional, a fim de demonstrar ao cliente qual será a melhor tarifa para o seu perfil de consumo. |
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2022-02-22T22:41:19Z2022-02-22T22:41:19Z2017-05-29RODRIGUES, Guilherme Augusto Borin. Análise de modelos de tarifação em redes inteligentes. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27245Neste trabalho, propõe-se a análise de um modelo de tarifação de energia elétrica para redes inteligentes. São apresentadas três propostas de modelos de tarifação para redes inteligentes, baseados em tarifas dinâmicas para cada consumidor, onde o último modelo proposto é simulado para a análise. O modelo escolhido é baseado em resposta da demanda e utiliza-se do conceito de elasticidade, onde a demanda está relacionada ao preço da energia. São propostas quatro diferentes situações para avaliação do comportamento do modelo escolhido e comparação de seu comportamento com as tarifas convencional e branca. Em cada uma das situações é considerada uma curva de carga com diferentes níveis de consumo ao longo do dia. A análise é realizada com perfis de consumidores de baixa tensão. O objetivo principal do trabalho é verificar o comportamento da tarifação dinâmica e, assim, apresentar em cada análise, o percentual de cada uma das tarifas em relação a tarifa convencional, a fim de demonstrar ao cliente qual será a melhor tarifa para o seu perfil de consumo.In this work, it is proposed the analysis of a smart electricity pricing model for smart grids. Three proposals for pricing models for smart grids based on dynamic tariffs for each consumer are presented, where the last proposed model is simulated for analysis. The model chosen is based on demand response and uses the concept of elasticity, where demand is related to the price of energy. Four different situations are proposed to evaluate the behavior of the chosen model and to compare its behavior with conventional and white tariffs. In each of the situations a load curve with different consumption levels throughout the day is considered. The analysis is performed with profiles of low voltage consumers. The main objective of this work is to verify the behavior of smart electricity pricing model and thus to present, in each analysis, the percentage of each one of the tariffs in relation to the conventional tariff, in order to demonstrate to the customer what will be the best electricity tariff for its consumption profile.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioEngenharia ElétricaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICARedes elétricas inteligentesServiços de eletricidade - TarifasElasticidadeSmart power gridsElectric utilities - RatesElasticityAnálise de modelos de tarifação em redes inteligentesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCornélio ProcópioDurand, Fábio RenanDurand, Fábio RenanSouza, Silvio Aparecido deSampaio, Leonardo PoltronieriRodrigues, Guilherme Augusto Borininfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALCP_COELT_2017_1_03.pdfCP_COELT_2017_1_03.pdfapplication/pdf1579704http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27245/1/CP_COELT_2017_1_03.pdf1c9e997f4802c708811083eb7bf04272MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27245/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTCP_COELT_2017_1_03.pdf.txtCP_COELT_2017_1_03.pdf.txtExtracted texttext/plain75997http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27245/3/CP_COELT_2017_1_03.pdf.txt17c63e55b2e466c274dea8c6e11dff44MD53THUMBNAILCP_COELT_2017_1_03.pdf.jpgCP_COELT_2017_1_03.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1236http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27245/4/CP_COELT_2017_1_03.pdf.jpg03359a075eb9d5fbe04c2e3adba7d001MD541/272452022-02-23 03:05:38.398oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2022-02-23T06:05:38Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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Neste trabalho, propõe-se a análise de um modelo de tarifação de energia elétrica para redes inteligentes. São apresentadas três propostas de modelos de tarifação para redes inteligentes, baseados em tarifas dinâmicas para cada consumidor, onde o último modelo proposto é simulado para a análise. O modelo escolhido é baseado em resposta da demanda e utiliza-se do conceito de elasticidade, onde a demanda está relacionada ao preço da energia. São propostas quatro diferentes situações para avaliação do comportamento do modelo escolhido e comparação de seu comportamento com as tarifas convencional e branca. Em cada uma das situações é considerada uma curva de carga com diferentes níveis de consumo ao longo do dia. A análise é realizada com perfis de consumidores de baixa tensão. O objetivo principal do trabalho é verificar o comportamento da tarifação dinâmica e, assim, apresentar em cada análise, o percentual de cada uma das tarifas em relação a tarifa convencional, a fim de demonstrar ao cliente qual será a melhor tarifa para o seu perfil de consumo. |
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