Método de tomada de decisão AHP aplicado na gestão da manutenção industrial: estudo de caso em uma empresa de bens de consumo

• Autor(a) principal: Oliveira, André Finco de
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Bonora, Taicimara Ferreira, Kloss, Thiago de Almeida
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26587
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Processo decisório; Indústrias - Manutenção; Processo decisório por critério múltiplo; Manutenção - Indicadores; Decision making; Industries - Maintenance; Multiple criteria decision making; Maintenance - Directories

O relatório “A situação da manutenção no Brasil” ABRAMAN (2017), relata que o setor eletroeletrônico obteve 136 bilhões de reais de faturamento líquido no ano de 2017. Deste total, aproximadamente 9,52 bilhões de reais (7%) foram destinados à manutenção industrial. Considerando a alta quantidade de recursos financeiros alocados para este fim, a manutenção possui função estratégica em uma indústria, pois é responsável pela disponibilidade dos ativos e está diretamente relacionada com a produtividade, confiabilidade e resultados da empresa. Portanto, para que a tomada de decisão no planejamento estratégico de manutenção de uma indústria seja realizada em consonância com os objetivos internos estabelecidos, modelos matemáticos de tomada de decisão tornam-se essenciais. Com o objetivo de auxiliar no aprimoramento da gestão de manutenção de uma máquina termoformadora do processo de termoformagem em uma indústria de bens de consumo localizada na cidade de Curitiba – PR, aplicou-se o método hierárquico decisório AHP (Analytic Hierarchy Process). O resultado obtido foi que a manutenção preditiva é a estratégia de manutenção mais adequada a ser empregada no equipamento, com um peso relativo de 40,45% em comparação com as outras estratégias. Tal resultado encontrase alinhado com a postura atual da fábrica em relação ao ativo, e expande as possibilidades de implementação de novas técnicas de manutenção preditiva para acompanhamento da máquina em questão.