Previsão de demanda de curto prazo para uma indústria metalomecânica

• Autor(a) principal: Fritsch Neto, Armenio
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25888
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Demanda (Teoria econômica); Análise de séries temporais; Planejamento da produção; Demand (Economic theory); Time-series analysis; Production planning

A previsão é uma ferramenta fundamental para a organização quando se deseja posicionar estrategicamente frente aos objetivos a serem atingidos. Para o planejamento ela é base de toda a tomada de decisão frente ao curto, médio e longo prazo. Este artigo apresenta um estudo de caso em uma indústria metalmecânica em que o objetivo é obter uma previsão de demanda para os três períodos subsequentes ao histórico analisado. O conhecimento dessa previsão norteará o planejamento da organização. A série de dados fornecida pela empresa avaliada por meio de software estatístico para realização dos cálculos por meio do modulo de Forecasting. A definição do melhor modelo é por meio da avaliação dos erros de previsão calculados para cada modelo e escolhido o que melhor representa à série analisada. O modelo que melhor se adequou a série apresentada foi o modelo Linear de Holt com desvios calculados em MAE=15200,9 e MAPE=12,8589.