Big data e suas vantagens no ramo de monitoramento de veículos

• Autor(a) principal: Pozzo, Luciano Augusto
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/19417
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES; Tecnologia da informação; Comunicação na tecnologia; Tecnologia; Big data; Sistemas inteligentes de veículos rodoviários; Information technology; Communication of technical information; Technology; Big data; Intelligent transportation systems

Esta pesquisa tem como tema as vantagens que a tecnologia pode propiciar para um ramo específico de atividade. Sendo assim o objetivo desta pesquisa é explorar como a análise dos dados coletados por dispositivos Internet of Things (IoT) podem contribuir para as empresas de transportes rodoviários. Com isso estruturou-se um referencial teórico sobre os temas de Internet of Things (IoT), análise de dados e Big Data, e a tecnologia atualmente utilizada nas empresas de monitoramento de veículos, para conhecer em profundidade quais são os autores sobre estes assuntos e o que essa literatura recomenda. Na sequência para compreender o fenômeno investigado realizou-se um estudo de caso qualitativo numa empresa do setor de monitoramento de veículo denominada como Car Monitor, nome fictício para garantir a integridade e fidelidade da marca, por se tratar de um trabalho acadêmico. Neste estudo de caso foram coletados dados dos sistemas de Rastreamento e Telemetria veicular, e dados secundários de documentos, manuais e procedimentos técnicos. Na análise dos dados construíram se tabelas e gráficos visando exemplificar como a coleta de informações sobre os veículos podem ser analisadas e obtidos insights, por exemplo, obter os veículos e motoristas que mais consomem combustível na frota; identificar os motoristas que não fazem o período de descanso adequado na sua jornada; criar rotas mais inteligentes agregando informações de postos de combustíveis com preços melhores; otimizar a gestão da frota, evitando veículos ociosos; antecipar problemas ou manutenções de veículos analisando comportamento do motorista. Conclui-se que a análise de dados coletadas por meio de dispositivo e sensores Internet of Things (IoT) armazenados em um grande volume de dados conceituado Big Data, possam agregar valor competitivo para as organizações de monitoramento de veículos por meio da redução de custos para as frotas de veículos, e até impactando o meio ambiente tendo uma redução na emissão de gases promovendo a sustentabilidade ambiental das empresas e econômica com a redução de custos que a tecnologia. As limitações da pesquisa foram o volume restrito de dados cedidos pela empresa, principalmente dados relacionados aos clientes e a quantidade de fontes de dados, de modo que se sugerem pesquisas futuras como comparar outras fontes de dados, diferenciar os tipos de frotas e agregar novos dados acerca deste tema.