Sistema de monitoramento integrado de produção – uso de dashboard na monitoração de performance

• Autor(a) principal: Andrade, Thales Jacob de
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25308
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Industry 4.0.; Dashboards (Sistemas de informação gerencial); Inteligência competitiva (Administração); Industry 4.0; Dashboards (Management information systems); Business intelligence

O momento em que vivemos é considerado por muitos como o advento da era da informação, evoluindo a uma velocidade cada vez mais rápida, muito maior do que podemos processar em nossa humilde mente. O ser humano tem que conviver e lidar com este crescimento, extraindo o máximo possível destes inúmeros “lagos de dados”. Conforme a indústria 4.0 vai avançando na realidade das empresas modernas, os conceitos de business intelligence vão se tornando cada vez mais comuns no meio corporativo. Os dashboards oferecem uma solução única e poderosa para apresentar as informações de uma organização. Independente da tecnologia, o sucesso de um dashboard é o resultado de um design claro com informações concisas. Com isso, a proposta deste trabalho é a criação e a implantação de um dashboard produtivo dinâmico (com base nos conceitos da indústria 4.0), proveniente de fontes de dados distintas e atualizado frequentemente (no máximo em 15 min). Com objetivo de diminuir o tempo de consulta e decisão quanto aos dados coletados, os bancos de dados disponíveis no processo produtivo foram integrados com o uso do software Tableau, e a visualização disponibilizada em uma única tela. Como resultado, obteve-se ganhos significativos na velocidade de análise da performance produtiva, com a visualização imediata e atualizada das informações. Com a implantação deste projeto na área piloto, pode-se expandir os conceitos para as demais áreas, abrindo também novas frentes de pesquisas relacionadas a tomadas de decisão, impacto comportamental no uso de indicadores de performance e eficiência de alertas preditivos com base em informações conhecidas ou geradas por uma inteligência artificial.