Análise de técnicas de pré-processamento para a segmentação de imagens de vitiligo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Raissa Macedo
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26437
Resumo: O vitiligo é uma doença identificada pela perda da pigmentação da pele, devido a diminuição ou ausência de melanócitos. Com o intuito de avaliar essas imagens de vitiligo, este trabalho apresenta algumas técnicas de pré-processamento com índices de branco e segmentação de imagens com o algoritmo k-means e algoritmo de Otsu. A avaliação dessas técnicas foi realizada por meio de quatro métricas: accuracy, precision, f1-score e recall. Os melhores resultados de índices de branco com seg mentação k-means obtiveram valores entre 90 e 91% de accurracy e 90 a 94% de f1-score.
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spelling 2021-11-19T14:07:38Z2021-11-19T14:07:38Z2021-05-21PEREIRA, Raissa Macedo. Análise de técnicas de pré-processamento para a segmentação de imagens de vitiligo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2021.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26437O vitiligo é uma doença identificada pela perda da pigmentação da pele, devido a diminuição ou ausência de melanócitos. Com o intuito de avaliar essas imagens de vitiligo, este trabalho apresenta algumas técnicas de pré-processamento com índices de branco e segmentação de imagens com o algoritmo k-means e algoritmo de Otsu. A avaliação dessas técnicas foi realizada por meio de quatro métricas: accuracy, precision, f1-score e recall. Os melhores resultados de índices de branco com seg mentação k-means obtiveram valores entre 90 e 91% de accurracy e 90 a 94% de f1-score.Vitiligo is a disease identified by the loss of skin pigmentation, due to the decrease or absence of melanocytes. In order to evaluate these vitiligo images, this work presents some pre-processing techniques with white indexes and related images with the k-means and Otsu algorithms. The evaluation of these techniques was performed using four metrics: accuracy, precision, f1-score, and recall. The best results of white indexes with associated k-means obtained values between 90 and 91% of accuracy and 90 to 94% of f1-score.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáSanta HelenaCiência da ComputaçãoUTFPRBrasilCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAOVitiligoAlgorítmos computacionaisProcessamento de imagens - Técnicas digitaisComputer algorithmsImage processing - Digital techniquesAnálise de técnicas de pré-processamento para a segmentação de imagens de vitiligoAnalysis of pre-processing techniques for the transformation of vitiligo imagesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSanta HelenaBeuren, Arlete TeresinhaBeuren, Arlete TeresinhaBrilhador, AndersonSepulveda, Gloria Patricia LopezPereira, Raissa Macedoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALSH_COCIC_2020_2_1.pdfSH_COCIC_2020_2_1.pdfimagensvitiligo.pdfapplication/pdf1580387http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26437/1/SH_COCIC_2020_2_1.pdffea695058fad6191b390ebdc3801b1d2MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26437/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTSH_COCIC_2020_2_1.pdf.txtSH_COCIC_2020_2_1.pdf.txtExtracted texttext/plain74998http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26437/3/SH_COCIC_2020_2_1.pdf.txt9fa047b1bcf774d13f27bdd4bd12414fMD53THUMBNAILSH_COCIC_2020_2_1.pdf.jpgSH_COCIC_2020_2_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1130http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/26437/4/SH_COCIC_2020_2_1.pdf.jpgd93d02ac0a8b76f8304dd02793a33d9aMD541/264372021-11-20 04:05:36.961oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2021-11-20T06:05:36Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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